WHEN 条件参数名称 = '参数值2' THEN '显示值2' ... ELSE '显示其他值' END 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 两种格式示例: 状态:state 订单号:orderId **简单CASE函数** SELECT orderId, CASE state WHEN 1 THEN '启动' WHEN 2 THEN '关闭' ELSE '未知状态' END AS...
hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal ; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 支持使用CASE WHEN或表达式 支持按位置编号排序 set hive.groupby.orderby.position.alias=true; select * from offers order by case when offerid = 1 then 1 else 0 end; select * fr...
我们还可以使用CASE...WHEN...THEN语句对某一列的值进行处理,如下所示: hive (hypers)> SELECT stuid, > name, > age, > sex, > CASE > WHEN sex = '1' THEN '男' > WHEN sex = '0' THEN '女' > ELSE '未知' > END > FROM student; OK stuid name age sex _c4 15317408 Rose 21 1 ...
7.select 若包含over()开窗函数,此时select中的内容作为窗口函数的输入,窗口中所选的数据范围也是在group by,having之后,并不是针对where后的数据进行开窗,这点要注意。需要注意开窗函数的执行顺序及时间点。 8.distinct 9.order by 10.limit(建议:今后在大数据环境中,一张表的数据量肯定十分庞大的,养成加limit...
在HiveQL中，窗口函数和CASE WHEN是强大的工具，用于数据处理和分析。它们能够让你在数据集特定窗口上进行计算和分类。以下是它们的一些应用实例：1. **部门工资总和与分类**：- 使用PARTITION BY对部门分组，计算每个部门的工资总和：`SELECT department, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) as...
full join org_tbl o oncasewhen n.id isnullthenconcat('hive',rand())elsen.id end=o.id; 06.设置并行执行任务数 通过设置参数 hive.exec.parallel 值为 true,就可以开启并发执行。不过,在共享集群中,需要注意下,如果 job 中并行阶段增多,那么集群利用率就会增加。
hive(hypers)>SELECTstuid,>name,>age,>sex,>CASE>WHENsex='1'THEN'男'>WHENsex='0'THEN'女'>ELSE'未知'>END>FROMstudent;OK stuid name age sex _c415317408Rose211男15317412Jack200女15317432Jimmy211男15317423Tom201男15317478Jerry190女15317478Alice200女 ...
RANK() OVER (ORDER BY grade DESC) as rank FROM student_grades; 数据分箱:使用CASE WHEN结合窗口函数可以实现数据分箱。 SELECT year, sales, CASE WHEN sales < 100 THEN 'Low Sales' WHEN sales < 500 THEN 'Medium Sales' ELSE 'High Sales' ...
)row format delimited fields terminated by '\t'; 将数据上传 导入数据 load data local inpath '/data/test/emp.txt' into table emp; 查看数据 其中comm有很多null值 select comm from emp; 那怎么不让comm这列显示为Null呢? 就可以使用case when,语句 ...
leftjoin(select t2.table_owner,t2.table_name,t2.column_namefrom(select table_name,table_owner,index_name,row_number()over(order bycasewheninstr(index_name,'PK')>0theninstr(index_name,'PK')else100end asc)ascc from sys.dba_indexes ...