AI代码解释 hive.optimize.sort.dynamic.partition=true 原文链接:https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/hive-performance-tuning/topics/hive_improving_performance_using_partitions.html Hive 中的分桶表 如果您将数据从较早的 Apache Hive 版本迁移到 Hive 3,您可能需要处理影响性能的分桶表。
问配置单元设置hive.optimize.sort.dynamic.partitionEN对于一个严谨的程序员, 我们每开发一个程序, 理论...
hive.optimize.sort.dynamic.partition 官网解释是:When enabled, dynamic partitioning column will be globally sorted. This way we can keep only one record writer open for each partition value in the reducer thereby reducing the memory pressure on reducers. Hive 0.13加入并默认true,Hive 0.14后默认为fal...
set hive.optimize.sort.dynamic.partition=true; 1. 2. 3. 压缩配置: --map/reduce 输出压缩(一般采用序列化文件存储) set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;--最终输出用gzip好,减少储存空间。 set mapred.output.compression.typ...
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;:允许在非严格模式下使用动态分区,这意味着不需要手动指定分区。 set hive.optimize.sort.dynamic.partition=true;:通过对数据进行排序来优化动态分区,这有助于提高插入操作的性能。 压缩设置: set hive.exec.compress.output=true;:启用 Hive 查询输出的压缩。
test_partition为表名 year为分区字段名 2.2 动态分区 2.2.1 insert into sethive.optimize.sort.dynamic.partition=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;insertintotabletest_partition partition(year)values('001','张三',2016); 2.2.2 load data ...
SET hive.optimize.sort.dynamic.partition=true;2.减小maxSplit,相当于把map数变多,让分区基数分散到多个map上,减少单个map的内存压力,不过这个跟数据分布也有关。setmapred.max.split.size 设置一个小于128m的数3.增大map的堆内存空间。 mapreduce.map.memory.mb和 mapreduce.map.java.opts ...
方法一:启用hive.optimize.sort.dynamic.partition,将其设置为true 这种优化方式在写parquet文件时使用的内存要相对少一些,但代价是要对分区字段进行排序 这个优化只有map任务的mapreduce会引入reduce过程,这样动态分区的那个字段比如日期在传到reducer时会被排序 由于分区字段是排序的,因此每个reducer只需要保持一个文件写入...
-- 设置Hive参数SET hive.exec.parallel=true;SET hive.exec.dynamic.partition=true;SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;SET hive.optimize.sort.dynamic.partition=true;SET hive.vectorized.execution.enabled=true; 在上面的代码中,我们通过SET语句设置了一些Hive参数。这些参数包括并行执行任务(hive.exe...
hive.optimize.skewjoin=true; 如果是join过程出现倾斜,应该设置为true set hive.skewjoin.key=100000; 这个是join的键对应的记录条数超过这个值则会进行优化 简单说就是一个job变为两个job执行HQL (2)mapjoin(map端执行join) 启动方式一:(自动判断) ...