~~~ 引入新的runtime框架——Tez,消除Hive的延迟以及吞吐量限制。 ~~~ Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ### --- Tez概述 ~~~ Tez是Apache开源的支持DAG(有向无环图)作业的计算框架,是支持Hadoop 2.x的重要引擎。 ~~...
Tez 可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(只需写一次 HDFS,中间环节较少),从而大大提升 DAG 作业的性能。Tez 已被 Hortonworks 用于 Hive 引擎的优化,经测试一般小任务比 Hive MR 的 2-3 倍速度左右,大任务 7-10 倍左右,情况不同效果不同。 Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be ava...
1、执行引擎 Hive支持多种执行引擎,分别是 MapReduce、Tez、Spark、Flink。可以通过hivesite.xml文件中的hive.execution.engine属性控制。 Tez是一个构建于YARN之上的支持复杂的DAG(有向无环图)任务的数据处理框架。由Hontonworks开源,将MapReduce的过程拆分成若干个子过程,同时可以把多个mapreduce任务组合成一个较大的...
一、理解Hive on Tez 首先,我们需要了解Hive和Tez的之间的关系和工作原理。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类似于SQL的查询功能。而Tez是Hive的执行引擎,它通过优化查询计划和执行流程,提升了Hive的执行效率。 二、Hive on Tez的调优 调整Tez的配置参数 Tez...
Hive on Tez 的安装配置 0. 写在前面 1. 起源 2. Tez概述 3. 安装部署 4. 解决日志Jar包冲突 0. 写在前面 Hadoop:Hadoop-2.9.2 Hive:Hive-2.3.7 Tez:Tez-0.9.0 1. 起源 Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative,并进行社区分享,为的是让Hive支持更多SQL,并实现更好的性能。 让Hive的查询功能...
优化Hive的请求执行计划,增加 Task 每秒处理记录的数量; 引入新的列式文件格式(ORC文件),提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据; 引入新的runtime框架——Tez,消除Hive的延迟以及吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job; ...
4.1 Hive执行引擎 4.2 LLAP更新 4.3 Metastore独立模式 1 Hive表设计优化 1.1 分区表结构设计 当执行查询计划时,Hive会使用表的最后一级目录作为底层处理数据的输入。 不使用分区表结构时,Hive会对全表进行扫描。 1.2 分桶表结构设计 默认情况Hive底层是通过MapReduce来实现的; ...
Hive on Tez使用Tez作为任务执行引擎。Tez是一种高效的数据处理框架,它能够提供更快的查询速度和更好的资源利用率。通过使用Tez,Hive on Tez能够将查询转换为更高效的执行计划,并实现更好的并行处理。这样可以在处理大规模数据时提供更好的性能。 另一方面,Hive on Spark使用Spark作为其查询执行引擎。Spark是一种快...
Hive on Tez - 将Hive底层的MapReduce计算框架替换为Tez计算框架。Tez不仅可以支持多Reduce阶段的任务MRR,还可以一次性提交执行计划,因而能更好的分配资源。 Cost Based Optimizer - 使Hive能够自动选择最优的Join顺序,提高查询速度 Implement insert, update, and delete in Hive with full ACID support - 支持表按...
Hive on Tez 的安装配置 0. 写在前面 Hadoop:Hadoop-2.9.2 Hive:Hive-2.3.7 Tez:Tez-0.9.0 1. 起源 Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative,并进行社区分享,为的是让Hive支持更多SQL,并实现更好的性能。 让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能,支持WHERE子查询,以及调整Hive的样式系统...