Spark SQL是一个功能强大的库,组织中的非技术团队成员,如业务分析师和数据分析师,都可以用Spark SQL执行数据分析。 三、关于Hive on Spark 背景 Hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。
个人感觉spark rdd的性能更高一些,毕竟不需要解析sql语句。 二hive on spark 1. 含义 将hive底层的计算引擎由mr换位spark。 个人理解 hive on spark = hive sql解析引擎 + spark rdd计算。 2. 示例 在使用conn进行SQL操作之前,先执行SQL将hive.exection.engine设置为spark即可使用Hive on Spark。 三spark on ...
hive on spark大体与SparkSQL结构类似,只是SQL引擎不同,但是计算引擎都是spark!敲黑板!这才是重点! 结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层,把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。而且大家的引擎都是spark 回到顶部 Hive on Mapreduce场景 Hive的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapReduce 、...
spark提供了spark-sql命令可以直接操作hive或impala,可以启用sparkthriftserver服务,然后利用beeline远程连接spark,利用spark sql。sparksql的诞生其实就是为了代替hsql。Sparksql的元数据也是使用hive的metastore进行管理,所以需要配置hive.metastore.uris参数。 这里说下sparkthriftserver和hivethriftserver的区别,二者的端口一定...
Spark Sql简介 1.hive和Spark的比较 hive:将sql解析成MR任务。 Spark :修改hive的内存管理、物理计划、执行三个模块 2.两者的解耦 Spark对Hive的强依赖,使用Hive的语法解析器、查询优化器等。 满足Spark一栈式技术栈的设计理念:Spark Sql 3.Spark on Hive 和Hive on Spark ...
【摘要】 Hive On Spark大体与Spark SQL结构类似,只是SQL引擎不同,但是计算引擎都是Spark。将Spark作为计算引擎,性能会比传统的MapReduce快很多。华为云DLI服务全面兼容Spark能力,DLI SQL在封装Spark SQL的同时,集成了carbon和carbondata的全部功能,同时兼容传统的DataSource和hive语法建表,支持跨源访问多个服务的数据,增...
Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源,包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的,一套基于Spark计算引擎的查询引擎。因此它是Spark的一个项目,只不过提供了针对Hive执行查询的工功能而已。适合在一些使用Spark技术栈的大数据应用类系统中使用。
和大多数的SQL数据库一样,SQL非常通用代码,可以通过简单的语法规则,统计出多样性的结果集。Spark SQL在SQL是Spark生态圈中一个重要分支。 SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大...