1>使用spark-sql(spark sql cli) 2>使用spark-thrift提交查询sql 3>使用hive on spark(即hive本身设置执行引擎为spark) 针对第一种情况: 1>ambari 已经支持,不需要特殊配置; 2>cdh不支持spark sql cli,原因是cdh自带的spark,spark-sql和spark-R是阉割版本的,如果需要使用 spark sql cli,需要下载原生的编译好...
还有一种方式,可以称之为Spark on Hive:即使用Hive作为Spark的数据源,用Spark来读取HIVE的表数据(数据仍存储在HDFS上)。 因为Spark是一个更为通用的计算引擎,以后还会有更深度的使用(比如使用Spark streaming来进行实时运算),因此,我选用了Spark on Hive这种解决方案,将Hive仅作为管理结构化数据的工具。本文是Spark...
如果没有在 hive-site.xml 文件中配置,Spark 应用程序启动之后,上下文会自动在当前目录下创建一个 metastore_db 目录并创建一个由 spark.sql.warehouse.dir 配置的、默认值是当前目录下的 spark-warehouse 目录的目录。请注意 : 从 Spark 2.0.0 版本开始,hive-site.xml 中的 hive.metastore.warehouse.dir 属性就...
您一定想到了,“不是生成MapReduce Job,而是生成Spark Job”, 充分利用Spark的快速执行能力来缩短HiveQl的响应时间。 下图是Spark 1.0中所支持的lib库,SQL是其唯一新添加的lib库,可见SQL在Spark 1.0中的地位之重要。 HiveContext HiveContext是Spark提供的用户接口,HiveContext继承自SqlContext。 让我们回顾一下,SqlC...
摘要:Spark目前支持UDF,UDTF,UDAF三种类型的自定义函数。 1. 简介 Spark目前支持UDF,UDTF,UDAF三种类型的自定义函数。UDF使用场景:输入一行,返回一个结果,一对一,比如定义一个函数,功能是输入一个IP地址,返回一个对应的省份。UDTF使用场景: 输入一行,返回多行(hive),一对多, 而sparkSQL中没有UDTF, spark中用flat...
第五步:创建临时函数(永久的函数将temporary删掉) 第六步:调用验证 通过reflect调用java方法 经历完了上面自定义函数过后,相信大家一定还是觉得过程有点繁琐。不用担心,接下来小菌将为大家带来如何在Hive中调用java方法。 第一步:使用java代码编写业务逻辑,并打包上传 ...
MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用 [免费体验中心]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费 hive函数 更多内容 创建Hive用户自定义函数 ...
用户自定义函数: Substr, Trim 用户自定义聚合函数: Sum, Average UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF 2. UDF用法 UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容 自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF ...
二、自定义函数 2.1 添加随机数前缀函数 解压之后,可以用idea打开工程,然后在目录hive-1.1.0-cdh5.15.1/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf下新建一个类UDFAddRandomPrefix 2.2 移除前缀函数 同样的在目录hive-1.1.0-cdh5.15.1/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf下新建一个类UDFRemoveRando...
Hive on Spark总体的设计思路是,尽可能重用Hive逻辑层面的功能;从生成物理计划开始,提供一整套针对Spark的实现,比如 SparkCompiler、SparkTask等,这样Hive的查询就可以作为Spark的任务来执行了。以下是几点主要的设计原则。 尽可能减少对Hive原有代码的修改。这是和之前的Shark设计思路最大的不同。Shark对Hive的改动太大...