#启动动态分配spark.dynamicAllocation.enabled true#启用Spark shuffle服务spark.shuffle.service.enabled true#Executor个数初始值spark.dynamicAllocation.initialExecutors 1#Executor个数最小值spark.dynamicAllocation.minExecutors 1#Executor个数最大值spark.dynamicAllocation.maxExecutors 12#Executor空闲时长,若某Executor...
echo'#SPARK_HOME'>> /etc/profileecho'export SPARK_HOME=/data/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2'>> /etc/profileecho'export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin'>> /etc/profilesource/etc/profile 准备去hive版本的spark-jars(!!!除了hive-storage-api-2.7.2.jar这个包!!!,如果用的spark是重新编译的...
scp -r ./dist/* spark@node1:/app/spark-2.3.0/ 1. 配置hive 修改hive-site.xml配置 <property> <name>hive.execution.engine</name> <value>spark</value> </property> <property> <name>spark.yarn.jars</name> <value>hdfs://hadoop-cluster:8020/spark_jars/*</value> </property> <property>...
你可以从Spark的安装目录中找到这些依赖项,并将它们复制到Hive的lib目录中。 3. 配置Spark 在配置Spark之前,确保已经正确安装了Spark。如果尚未安装,请根据官方文档进行安装。 步骤3.1:配置spark-defaults.conf 编辑spark-defaults.conf文件,添加以下内容: spark.masterspark://localhost:7077spark.eventLog.enabledtruesp...
HiveonSpark配置 兼容性说明 注意:官网下载的Hive3.1.2和Spark3.0.0默认是不兼容的。 因为Hive3.1.2 支持的 Spark 版本是2.4.5,所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。 编译步骤:官网下载Hive3.1.2源码,修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0,如果编译通过,直接打包获取jar包。如果报错,就根据提示,修改相关方法,直到...
1)Spark on HiveSpark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; 通过SparkSQL来...
Hive on Spark默认支持Spark on YARN模式,因此我们选择Spark on YARN模式。Spark on YARN就是使用YARN作为Spark的资源管理器。分为Cluster和Client两种模式。 一、环境说明 本教程Hadoop相关软件全部基于CDH5.5.1,用yum安装,系统环境如下: · 操作系统:CentOS 7.2 ...
Hive on spark:hive on spark实现详解 1. Hive流程: 语法分析阶段,Hive利用Antlr将用户提交的SQL语句解析成一棵抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)。 生成逻辑计划包括通过Metastore获取相关的元数据,以及对AST进行语义分析。得到的逻辑计划为一棵由Hive操作符组成的树,Hive操作符即Hive对表数据的处理逻辑,比如对...
Hive On Spark伪分布式开发环境搭建 前言因为工作中需要用到Hive On Spark的模式，做数据仓库，但是由于开发环境的服务器资源较为紧张，目前不能将CDH部署到开发环境，毕竟CDH整个安装下来32G内存估计也耗的快差不多了。因此准备安装原生的Hadoop，Hive，Spark，确实很久没有手动安装原生环境了。今天分享一下安装过程：...