FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session 348a2e06-5dfc-4956-a243-9e6d2da3fa11 1.Spark没有启动; 需在/opt/module/spark路径下输入以下内容启动spark: [root@hadoop102 spark]# ./sbin/start...
先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,第一步当前就是环境设置,我们需要在Hive启动的时候加载spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0.jar,最简单的方法是把spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0.jar包直接拷贝 到$HIVE_HOME/lib目录下。我采用的方法是在hive-site里面添加spark.h...
spark提供了spark-sql命令可以直接操作hive或impala,可以启用sparkthriftserver服务,然后利用beeline远程连接spark,利用spark sql。sparksql的诞生其实就是为了代替hsql。Sparksql的元数据也是使用hive的metastore进行管理,所以需要配置hive.metastore.uris参数。 这里说下sparkthriftserver和hivethriftserver的区别,二者的端口一定...
hive --service metastore 3、启动zookeeper集群,启动HDFS集群。 4、启动SparkShell 读取Hive中的表总数,对比hive中查询同一表查询总数测试时间。 ./spark-shell --master spark://node1:7077,node2:7077 --executor-cores 1 --executor-memory 1g --total-executor-cores 1 import org.apache.spark.sql.hive.H...
注:当hive和spark不在同一台机器时,可以scp发过去。 1. 2. 3. 3.第三步 检查spark-env.sh文件中的hadoop的配置项 HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop 1. 代码如下(示例): 4.启动服务 1.启动hadoop各个结点和mysql sudo service mysql start 启动mysql ...
先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,第一步当前就是环境设置,我们需要在Hive启动的时候加载spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0.jar,最简单的方法是把spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0.jar包直接拷贝 到$HIVE_HOME/lib目录下。我采用的方法是在hive-site里面添加spark....
要使用Hive on Spark,所用的Spark版本必须不包含Hive的相关jar包,hive on spark 的官网上说“Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars”。在spark官网下载的编译的Spark都是有集成Hive的,因此需要自己下载源码来编译,并且编译的时候不指定Hive。最终版本:Hadoop3.3.1+...
编译与安装Spark时，需下载源码并指定不包含Hive的版本，以确保Hive on Spark的兼容性。此过程中，需注意网络状况，以避免编译失败。配置Spark与YARN时，需对spark-env.sh、slaves与spark-defaults.conf三个文件进行调整，并确保Spark集群能正常运行。最后，验证安装配置是否成功，通过启动Spark集群，执行Spark...
所以本次使用hive2.3.6 on spark2.0.0搭建spark引擎同时完美支持tez引擎。 官网链接 1.hive 整合spark版本对应关系: image.png 2.环境版本 2.1软件 下载地址 jdk-1.8.0 scala-2.11.8 apache-hive-2.3.6.tar.gz Hadoop-2.7.2 spark-2.0.0-src