本文主要记录如何安装配置Hive on Spark，在执行以下步骤之前，请先确保已经安装Hadoop集群，Hive，MySQL，JDK，Scala，具体安装步骤不再赘述。背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎，即Hive on mr。实际上，Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎，分别为Hive on Tez和Hive on Spark。由于MapReduce中间计算均需要...
7、为hive添加spark jar包: cp /opt/software/spark-1.6.0/core/target/spark-core_2.10-1.6.0.jar /opt/cdh5/hive-2.1.0/lib/ ln -s /opt/cdh5/spark-1.6.0-bin-hadoop2-without-hive/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar /opt/cdh5/hive-2.1.0/lib/ bin/hdfs dfs -put /opt/cdh5/...
1、开启hive on spark配置: 在hive配置中搜索 spark ,更改一下配置: YARN 服务上的 Spark选择spark 默认执行引擎hive.execution.engine :spark 执行程序初始数spark.dynamicAllocation.initialExecutors :2 ,启动sparksession时,默认初始启动的executor个数,如果配置了 set spark.executor.instances=3 (启动的executor个...
cp spark-network-common_2.11-2.0.2.jar /usr/share/hive-2.3.0/lib/ 3.2 配置Hive执行引擎以使用Spark 在hive-site.xml文件中添加: <property><name>hive.execution.engine</name><value>spark</value></property> 回到顶部 4. 允许Yarn在节点上缓存必要的spark依赖关系jar,这样每次应用程序运行时都不需要分...
4. 配置Hive on Spark 步骤4.1:启动Spark集群 首先,确保已经启动了Spark集群。可以使用以下命令启动集群: $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh 1. 步骤4.2:启动Hive CLI 接下来,使用以下命令启动Hive CLI: hive 1. 步骤4.3:创建Hive表 在Hive CLI中,使用以下命令创建一个测试表: ...
Hive on Spark:Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化,语法是HQL语法,执行引擎变成了Spark,Spark负责采用RDD执行。 Spark on Hive : Hive只作为存储元数据,Spark负责SQL解析优化,语法是Spark SQL语法,Spark负责采用RDD执行。 2. Hive on Spark配置 1)兼容性说明 ...
安装和Spark对应版本一起编译的Hive,当前官网推荐的版本关系如下: HiveVersionSparkVersion 二.安装Spark ①在Hive所在机器安装Spark,配置Spark on Yarn模式。 安装的spark,必须是一个不包含hive的jar包的版本。 但是一般spark发行版都是有hive依赖的,所以要手动编译源码来获得不包含hive相关jar的spark二进制包。
1)Spark on HiveSpark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; 通过SparkSQL来...
以避免编译失败。配置Spark与YARN时，需对spark-env.sh、slaves与spark-defaults.conf三个文件进行调整，并确保Spark集群能正常运行。最后，验证安装配置是否成功，通过启动Spark集群，执行Spark任务，以及在Hive CLI中设置执行引擎为Spark，创建并查询表等操作，确保Hive on Spark能正常工作。
hive on spark 模式下,hs2 承载了 spark 客户端的角色,hs2 通过 spark-submit脚本提交 spark 作业; 无论用户如何配置 spark-defaults.conf, hive on spark 固定使用的都是 yarn cluster 模式; 如果用户在 beeline 中,通过命令 “set spark.submit.deployMode=client” 手动指定 hive on spark 的deployMode 为...