在Hive中,当你看到“hive no stats for”这样的信息时,通常意味着Hive查询优化器没有足够的统计信息来优化查询。以下是对这个问题的详细解答: 1. 确认问题的具体上下文 “hive no stats for”这个信息通常出现在执行Hive查询时,尤其是当查询涉及到大数据集或者复杂的连接操作时。Hive优化器会尝试使用统计信息来选择...
4. 确认问题是否解决 如果查询执行成功且没有返回“No Stats for”的错误,那么问题已成功解决。如果问题仍然存在,建议重新检查统计信息的收集过程或查看Hive的配置是否正确。 系列图 以下是问题处理的系列图,用于展示执行过程: sequenceDiagram A[用户提交查询] ->> B[Hive执行查询] B -->> A[返回"No Stats fo...
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HIVE-28377: Add support for hive.output.file.extension to HCatStorer (… 2个月前 hplsql HIVE-28656: Improve HPL/SQL tests (#5381)(Piotr P. Karwasz, reviewed b… 2个月前 iceberg HIVE-28581: Enable Partition Pruning stats optimizations for Iceberg t… 5天前 itests HIVE-27855:...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算,底层由HDFS来提供数据的存储,说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具,甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce/Spark Sql的客户端...
| NULL | NULL | | | COLUMN_STATS_ACCURATE | {\"BASIC_STATS\":\"true\",\"COLUMN_STATS\":{\"age\":\"true\",\"city\":\"true\",\"id\":\"true\",\"name\":\"true\"}} | | | bucketing_version | 2 | | | numFiles | 0 | | | numRows | 0 | | | rawDataSize | 0...
hive.auto.convert.join.noconditionaltask:是否启用基于输入文件的大小,将普通连接转化为Map连接的优化机制。假设参与连接的表(或分区)有N个,如果打开这个 参数,并且有N-1个表(或分区)的大小总和小于hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size参数指定的值,那么会直接将连接转为Map连接。
analyze table table_name compute statistics for columns; 配置Hive自动收集统计信息。开启配置后,执行insert overwrite/into命令插入数据时才自动统计新数据的信息。 在Hive客户端执行以下命令临时开启收集: set hive.stats.autogather = true;开启表/分区级别的统计信息自动收集。
No privilege'Select'foundforinputs { database:default, table:student_ tb_orc, columnName:s_score} 从上面的信息可知: 上面案例的数据来源是defalut数据库中的 student_tb_orc表; 数据的输出路径是hdfs://node01:8020/tmp/hive/hdfs/cbf182a5-8258-4157-9194-90f1475a3ed5/-mr-10000; ...
Table default.student stats: [numFiles=1, numRows=1, totalSize=8, rawDataSize=7] MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: Map: 1 Cumulative CPU: 2.21 sec HDFS Read: 3737 HDFS Write: 79 SUCCESS Total MapReduce CPU Time Spent: 2 seconds 210 msec ...