可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理 开启MapJoin参数设置 设置自动选择Mapjoin( 默认为true):set hive.auto.convert.join = true; 大表小表的阈值设置(默认25M一下认为是小表):set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000;...
MAPJION会把小表全部读入内存中,在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配,由于在map是进行了join操作,省去了reduce,运行的效率也会高很多。 4. 分析: 例子中的小表参与join,没使用map join时,会导致数据倾斜严重。某个reduce上落太多数据,reduce时内存会严重占用,甚至不足。 不等连接时,reduce会...
mapred.min.split.size.per.rack 一个交换机下split至少的大小 mapred.max.split.size 一个split最大的大小 1. 2. 3. 它的主要思路是把输入目录下的大文件分成多个map的输入, 并合并小文件, 做为一个map的输入. 具体的原理是下述三步: a、根据输入目录下的每个文件,如果其长度超过mapred.max.split.size...
new HashSet<JoinOperator>(joinContext.keySet()), new HashSet<SMBMapJoinOperator>(smbMapJoinContext.keySet()), loadTableWork, loadFileWork, columnStatsAutoGatherContexts, ctx, idToTableNameMap, destTableId, uCtx, listMapJoinOpsNoReducer, prunedPartitions, tabNameToTabObject, opToSamplePruner, glo...
在执行例子之前,避免map join影响到各个例子的执行计划,先关闭map join: sethive.auto.convert.join=false;sethive.cbo.enable=false; case1 inner join 中的谓词 由于CBO对谓词下推也做了优化,我们在分析时,主要分析两部分,CBO功能关闭和开启,控制CBO的参数:hive.cbo.enable 在hive2版本中默认都是开启的 true...
如果map join的连接键join key是分桶的,则替代在每个mapper内存中保留整个小表(维度表),而只保留匹配的存储桶。这会减少映射连接的内存占用。 SMB Join SMB Join又称Sort Merge Bucket Join,是对上述Bucket Map Join关联算法的优化,如果要Join的数据已按Join key排序的,则避免创建哈希表,而是使用一个排序的sort...
hive 显示使用mapjoin 代码语言:javascript 复制 hive>sethive.auto.convert.join=true;hive>sethive.auto.convert.join;hive.auto.convert.join=truehive>SELECT--可以显示的指定如下这一行mapjoin 关键词。/*+mapjoin(b)*/a.date,a.page_id,b.page_name,count(1)aspv,count(distinct gu_id)asuv ...
pCtx.setDisableMapJoin(disableMapJoinWithHint(getQB().getParseInfo().getHintList())); if (forViewCreation) { // Generate lineage info if LineageLogger hook is configured. // Add the transformation that computes the lineage information. Set<String> postExecHooks = Sets.newHashSet(Splitter....
Hive 中的 Join 可分为 Common Join(Reduce阶段完成join)和 Map Join(Map 阶段完成 join)。 Hive中的JOIN操作是通过MapReduce或Tez任务来执行的,具体的执行过程如下: 数据分片:Hive将参与JOIN操作的表按照指定的JOIN条件进行分片。每个分片是表的一个子集,用于并行处理。
(queryState,opToPartPruner,opToPartList,topOps,newHashSet<JoinOperator>(joinContext.keySet()),newHashSet<SMBMapJoinOperator>(smbMapJoinContext.keySet()),loadTableWork,loadFileWork,columnStatsAutoGatherContexts,ctx,idToTableNameMap,destTableId,uCtx,listMapJoinOpsNoReducer,prunedPartitions,tabNameToTab...