这两行代码分别创建了两个文件夹:/path/to/folder1和/path/to/folder2。 步骤3:加载数据到Hive表 接下来,我们需要将数据文件加载到Hive表中。以下是加载数据的示例代码: LOADDATAINPATH'/path/to/folder1'INTOTABLEdatabase_name.table_name;LOADDATAINPATH'/path/to/folder2'INTOTABLEdatabase_name.table_name...
说明: 1、Load 操作只是单纯的复制/移动操作,将数据文件移动到 Hive 表对应的位置。 2、filepath: 相对路径,例如:project/data1 绝对路径,例如:/user/hive/project/data1 包含模式的完整 URI,列如: hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1 3、LOCAL关键字 如果指定了 LOCAL, load 命令会去查找本地...
LOAD DATA LOCAL INPATH '/local/path/employees_data_it.txt' INTO TABLE partitioned_employees PARTITION (department='IT', country='USA'); 5. 加载多个文件 可以使用通配符加载多个文件,如下所示: LOAD DATA LOCAL INPATH '/local/path/employees_data*.txt' INTO TABLE employees; 以上是LOAD DATA语句的...
LOAD DATA LOCAL INPATH '/local/path/employees_data_it.txt' INTO TABLE partitioned_employees PARTITION (department='IT', country='USA'); 5. 加载多个文件 可以使用通配符加载多个文件,如下所示: LOAD DATA LOCAL INPATH '/local/path/employees_data*.txt' INTO TABLE employees; 以上是LOAD DATA语句的...
在Hive中存储同一目录下的多个文件可以通过以下步骤实现: 1. 创建一个外部表(External Table):使用Hive的CREATE EXTERNAL TABLE语句创建一个外部表,指定数据...
这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的 通过load方式加载数据 loaddatalocalinpath'/export/score.csv'overwrite intotableA-- 导入文件loaddatalocalinpath'/export/score'overwrite intotableA-- 导入文件夹 ...
LOAD DATA LOCAL INPATH "/tmp/test.txt" INTO TABLE test_p PARTITION (date=20140722) 注意:如果没有加上overwrite关键字,则加载相同文件最后会存在多个文件 还有一种方法是:创建分区目录,手动上传文件,最后再添加新的分区,代码如下: hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse/test/date=20140320 ...
Hive分桶是将数据划分为若干个存储文件，并规定存储文件的数量。Hive分桶的实现原理是将数据按照某个字段值分成若干桶，并将相同字段值的数据放到同一个桶中。在存储数据时，桶内的数据会被写入到对应数量的文件中，最终形成多个文件。Hive分桶主要是为了提高分布式查询的效率。它能够通过将数据划分为若干数据块来将...
alter table salary2 partition(dept_id = '4003', data_dt = '2021-07-22') rename to partition(dept_id = '4004', data_dt = '2021-07-23');总结：单分区与多分区实际就是多个分区字段，单分区所有分区位于同一个目录的平级，多分区会分解字段分为多个嵌套文件。多分区显然会产生比较多的文件，如果...
分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个hive表数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区,通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。 其实桶的概念就是MapReduce分区的概念。物理上每个桶就是目录里的一个文件,一个任务作业产生的桶(即:输出文件)数量和设置的 reduce 任务个数相等。