项目中现在有个需求,让我建表生成文件,跳过第一行的操作,因为我们的数据文件第一行是表头,你如果通过load data的方式 表头也会加载进去,所以这块需要把表头去掉。 解决方案 1、首先 这边我查了查,正好hive建表有一个配置项可以在加载的时候跳过第一行。skip.header.line.count=1 这样设置可以跳过第一行(注意:s...
请注意,这个语句中的ROW FORMAT SERIALIZED BY和STORED AS等参数是为了让Hive能够正确解析CSV格式的文件。同时,我们使用了TBLPROPERTIES来指定跳过文件的第一行(通常是标题行)。 然后,你需要将转换后的CSV文件上传到HDFS(Hadoop分布式文件系统)中,并使用LOAD DATA命令将其加载到内部表中。这个步骤与导入CSV文件到外部表...
--建表createtableUser_action(user_idstring,sku_idstring,action_timeTimestamp,model_idint,typeint,cateint,brandint)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','user/admin/Shoptblproperties("skip.header.line.count"="1");--装载时跳过第一行--装载数据loaddatainpath'/user/admin/Shop/user_Action_201602.csv...
//建表时在最后一行加上该语句可是使该表在载入数据时跳过第一行数据 tblproperties("skip.header.line.count"="1"); 数据类型转换 cast(列名as新类型) 表中数据的导入和导出 导出 //本地insertoverwrite local directory'/home/badou/hive_test_3/data'selectuserid, title, ratingfrombehavior_table;//hdfsi...
[tblproperties("skis.header.line.count"="1")]; # 跳过第一行,例如有些数据第一行是字段名称,通过这段语句来跳过第一行 1. 2. 3. 4. 查询建表 # 常用于建临时表,抽取分布数据做验证一些hql执行结果是否正确,然后再用整个大表的数据集。
hive load data空行 hive load data local,1、DML数据操作1.1、数据导入1.1.1、向表中装载数据(Load)语法hive>loaddata[local]inpath'数据的path'[overwrite]intotablestudent[partition(partcol1=val1,…)];loaddata:表示加载数据local:表示从本地加载数据到hive表;
RCFile 是行划分,列存储,采用游程编码,相同的数据不会重复存储,很大程度上节约了存储空间,尤其是字段中包含大量重复数据的时候。 懒加载: 数据存储到表中都是压缩的数据,Hive 读取数据的时候会对其进行解压缩,但是会针对特定的查询跳过不需要的列,这样也就省去了无用的列解压缩。
("skip.header.line.count"="n",--跳过文件行首n行 由于hive插入外部表的逻辑 会一直生效 也就是之后从其他表insert的时候也会去掉第一条"skip.footer.line.count"="n"--跳过文件行尾n行)--可以在创建表的时候指定好数据存储目录 提前准备好数据 不用load 表里直接就有数createexternaltableifnotexists...
load data local inpath'/user/test/techer.csv'into table techer; 注意事项: 使用load data local 表示从本地文件系统加载,文件会拷贝到hdfs上 使用load data 表示从hdfs文件系统加载,文件会直接移动到hive相关目录下,注意不是拷贝过去,因为hive认为hdfs文件已经有3副本了,没必要再次拷贝了 ...
一、数据操作DML(Data Manipulation Language) 1.1数据导入 数据导入这一部分重难点是如何把某一个路径的数据导入进一张表里,Hive中的语法格式如下: loaddata[local]inpath'../table.txt'overwrite|intotablestudent[partition(partcol1=val1,…)]; (1)load data:表示加载数据 ...