-- overwrite 是覆盖的意思,可以省略。 load data [local] inpath ‘/opt/datas/person.txt’ [overwrite] into table t_person; # 本质上就是将数据上传到hdfs中(数据是受hive的管理) 1. 2. 3. 4. 5. 2.JSON分割符:要导入的数据是json格式 JSON格式 * 基本:{name:value,name:value,...} * 数组...
在这个示例中,我们创建了一个名为my_table的表,它有三列:id(整型)、name(字符串型)和age(整型)。我们指定了逗号(,)作为列分隔符,换行符( )作为行分隔符,并将表存储为文本文件。然后,我们使用LOAD DATA INPATH命令将data.csv文件中的数据加载到my_table表中。
导出数据时,通过执行MapReduce任务导出到本地文件系统,查看导出数据,发现数据没有分隔符 INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY "/usr/local/soft/hive-3.1.2/data/output" ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ":" SELECT * FROM learn2.partition_student6; 对导出的数据加个分隔符2.INSERT INTO LOCAL DIRECTOR...
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/local/files' OVERWRITE INTO TABLE test PARTITION (country='CHINA') 有LOCAL表示从本地文件系统加载(文件会被拷贝到HDFS中) 无LOCAL表示从HDFS中加载数据(注意:文件直接被移动!!!而不是拷贝!!! 并且。。文件名都不带改的。。) OVERWRITE 表示是否覆盖表中数据(或指定分区...
分隔符是hive在建表的时候要考虑的一个重要因素,根据要加载的原始数据的格式不同,通常数据文件中的分隔符也有差异,因此可以在建表的时候指定分隔符,从而映射到hive的数据表。二、hive默认分隔符规则以及限制Hive默认序列化类是LazySimpleSerDe,其只支持使用单字节分隔符(char)来加载文本数据,例如逗号、制表符、空格...
分隔符是hive在建表的时候要考虑的一个重要因素,根据要加载的原始数据的格式不同,通常数据文件中的分隔符也有差异,因此可以在建表的时候指定分隔符,从而映射到hive的数据表。 hive 默认分隔符规则以及限制 Hive 默认序列化类是 LazySimpleSerDe,其只支持使用单字节分隔符(char)来加载文本数据,例如逗号、制表符、空...
hive load数据只是单纯的把文件拷贝到hdfs的相应目录下面，并不作格式检查和解析 只有在查询数据的时候，才会根据创建表时定义的序列化方式解析数据 建表的时候可以指定分隔符 create table test(t1 String,t2 String,t3 String,t4 String,t5 String,t6 String,t7 String,t8 String,t9 String,t10 ...
在Hive中,ROW FORMAT DELIMITED 是用于指定表中数据的列分隔符和行分隔符的关键字,默认的列分隔符是制表符(Tab键),默认的行分隔符是换行符(\n)。 通过指定这些分隔符,用户可以将不同格式的数据导入到Hive表中,并在查询表时正确地解析数据。使用 ROW FORMAT DELIMITED,用户可以指定以下参数: FIELDS TERMINATED BY...
10、hive综合示例：数据多分隔符（正则RegexSerDe）、url解析、行列转换常用函数（case when、union、...