> PARTITIONED BY (deptno INT) -- 按照部门编号进行分区 > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "t"; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1.3.2 加载本地文件到hive表中 hive> load data local inpath '/usr/file/emp.txt' overwrite into table emp_ptn partition(deptno=20); 1...
加载数据到指定分区 在Hive中,我们可以通过LOAD DATA语句将数据加载到指定的分区中。下面是一个示例: LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data' INTO TABLE table_name PARTITION (partition_column='partition_value'); 1. 在上面的代码中,LOAD DATA语句用于将本地文件系统中的数据加载到Hive表中,并指定了要加载...
按照某几列进行分区，就是说按照某列分区后的数据，继续按照不同的分区列进行分区。创建分区后，指定...
我们可以使用PARTITION选项加载数据到特定分区: LOAD DATA LOCAL INPATH '/local/path/employees_data_hr.txt' INTO TABLE partitioned_employees PARTITION (department='HR'); 4. 多级分区加载 如果表有多个分区字段,可以在PARTITION选项中指定多个分区: LOAD DATA LOCAL INPATH '/local/path/employees_data_it.txt...
LOAD DATA [LOCAL] INPATH '路径' [OVERWRITE] INTO TABLE tb_name [PARTITION(partition_name=partition_value)]; 逐项解析该语法: LOCAL: 当指定了此选项时,LOADDATA将会从本地文件系统中加载数据,若不指定则默认从HDFS中加载。 INPATH: 该关键字后需跟具体的数据文件路径,确保提供正确的位置以实现精准加载。
一、Hive中load语句的语法说明 Hive Load语句不会在加载数据的时候做任何转换工作,而是纯粹的把数据文件复制/移动到Hive表对应的地址。语法格式如下: LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]INTOTABLEtablename \[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]...
Hive向指定分区添加数据语法: LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 例: LOAD DATA INPATH '/user/pv.txt' INTO TABLE day_hour_table PARTITION(dt='2008-08- 08', hour='08'); ...
1.Hive 分区partition 必须在表定义时指定对应的partition字段 a、单分区建表语句: create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,
ALTER TABLE <dest_table> EXCHANGE PARTITION (<[partial] partition spec>) WITH TABLE <src_table> 约束：目标表不能包含要交换的分区。如果有索引，操作将失败。交换分区不允许将事务表作为源或目标。或者，使用LOAD DATA或INSERT OVERWRITE命令在事务性表之间移动分区。此命令要求源表名和目标表名具有相同的表...
$ hive -e "loaddatalocalinpath'/home/.../sales_info_v1.txt'overwriteintotabledb_test.sales_info_testpartition(dt='2020-03-11')"; hive> dfs -du -h hdfs:.../sales_info_test/dt=2020-03-11 ;141 hdfs:.../sales_info_test/dt=2020...