LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。 示例 可以改写为 特点 1、left semi join 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤...
(3)因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产生一条,join 会产生多条,也会导致 left semi join 的性能更高。 (4)left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,因此left semi join 中...
1. left semi join 类似in \exists 的功能,但是更高效 a left join b 若1对多,结果集会出现多条数据,但是left semi join 只会筛选出a表中包含过关联条件的数据不会增加 2. left anti join a left anti join b 的功能是在查询过程中,剔除a表中和b表有交集的部分 3. inner join 返回交集部分 4. ful...
LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以你可以用LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是, JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件,在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 SELECTa.key,a.valueFROMaWH...
left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段、不输出右表的字段;left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段。
Hive中的in、exists和left semi join 在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个...
本文介绍Hive中的一些值得留意的SQL,如mapjoin、left semi join、不同的排序等,了解这些SQL的原理和使用,在适合的场景中使用能大大提高查询效率。 1. 连接 Hive支持的连接操作是等值连接,非等值连接由于难以转化为MapReduce任务暂时不被Hive支持。 对于连续的连接操作,Hive中有几点特性—— ...
LEFT SEMI JOIN (左半连接)是 IN/EXISTS子查询的一种更高效的实现。以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表,返回主表的KEY也在副表中的记录。但需注意: JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件; 查询结果只包含左边表的数据,所以只能 SELECT 左表中的列。
Left Semi-Join即左半开连接,Hive使用左半开连接实现 in / exists 语法,在0.13版本推出IN/NOT IN/EXISTS/NOT EXISTS 语法后,已经不经常使用。 代码语言:javascript 复制 SELECTa.key,a.valFROMaLEFTSEMIJOINbON(a.key=b.key) 它的作用是,当a表的key值,存在于(IN 、Exists)b的key值中时,返回a表的数据。