2、left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段,右表只有 join key 参与关联计算, 因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。 3、因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系,遇到右表重复记录,左表会跳过,而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产...
left anti join 只显示左表无关联的数据,左表有关联及右表所有字段全部不显示。 select a.* from all_users a left anti join back_list b on a.id=b.id; full join 左右两个表所有字段都显示,无关联字段记录也照常显示。 select distinct nvl( d.user_id,d2.user_id), nvl(d2.amount,0) as ...
b.s_score AS 01_score,c.s_score AS 02_score FROM student a LEFT JOIN score b ON a.s_id=b.s_id AND b.c_id='01' LEFT JOIN score c ON a.s_id=c.s_id AND c.c_id ='02' WHERE b.s_score>c.s_score; -- 2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数 SELECT a...
其实如果你用过 hive 的话,会发现 SEMI LEFT JOIN 和 ANTI LEFT JOIN 是 IN/EXISTS 的一种更加高效的实现: -- 这种子查询应该非常常见了,查询一张表,而过滤的条件该表的某个字段的取值要出现在另一张表的某个字段中 SELECT id, code1 FROM tbl_1 WHERE id in (SELECT id FROM tbl_2); /* ┌─id...
Hive分区和分桶的区别 HQL转化为MR的过程 Hive的存储引擎和计算引擎 1、计算引擎 2、存储引擎 Join的...
新版的 hive 已经对小表 JOIN 大表和大表 JOIN 小表进行了优化。小表放 在左边和右边已经没有区别...
map 操作前后二个 RDD 操作之间的分区是一对一的关系,故产生 narrow dependency,而 join 操作的分区分别对应于它的二个子操作相对应的分区,故产生 wide dependency。当最后要生成具体的 task 运行时,就需要利用这个依赖关系也生成 Stage 的 DAG 图。
不同catalog的区别?不同catalog表示元数据存于不同的数据源(因此对库表的管理机制也不同),hive catalog表示连接hive的metastore即表结构存于hive的mysql中(hive虽能看见元数据但无法查数据因为hive查需要路径format等,而flink查需要connecter等),而inner catalog将schema存于会话期间flink本地内存中 catalog存于何处,如...
HIVE3.x 系列相对于HIVE2.x系列，差异还是很大的。为方便大家了解这些差异点以更有效地使用HIVE，接...
left semi join与join的差异：主要在于右表有重复数据时，left semi join是遍历到右表一条数据后就跳过...