服务端启动hiveserver2 hiveserver2 客户的通过beeline两种方式连接到hive 1、beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/default -n root 2、beeline beeline> !connect jdbc:hive2://:/;auth=noSasl root 123 默认 用户名、密码不验证 DataGrip连接 Node0003(Hive-Server) hive --service metastore Node0004(C...
就是因为引入了这个jar包 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> 这个Hive-jdbc的jar包中,引入了很多的jar包,所以要是冲突了需要把个别的冲突jar包进行排除掉 <!-- support dmp datasource driverhive--> <dependency...
说明用javax.ws.rs-api-2.0.1.jar也不行,但是我的程序中只能用其中一个。 这个时候觉得有可能是jar冲突。添加hive jdbc driver依赖时,可能自动加入了jersey-core-1.9.jar。 4.在hive jdbc driver依赖中把jersey-core-1.9.jar相关加入到inclusion,使之不加载。再次连接成功。 附pom.xml完整的hive jdbc driver依赖。
以我的环境为例,hive包在下列路径中: /opt/cloudera/parcels/CDH/jars 1. 同样的,只需要在这个路径中找到hive-jdbc相关的包, 然后替换掉Dolphinscheduler lib 中的 hive 包即可(需要移除原先的 hive-jdbc 相关包)。以下为cdh6所需要的包: hive-common-2.1.1-cdh6.3.1.jar hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.1.jar ...
这是由于官方包中的 hive-jdbc 与 cdh 环境中的版本不一致导致的,下列两种方式可以解决该问题。 1. 通过源码编译部署 如果您通过源码编译进行部署,则可以通过修改 pom 文件的方式替换 hive-jdbc 包为cdh 版本。 修改pom.xml 文件 配置cloudera 仓库信息 ...
STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时,存在jar包冲突的情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置,简化Hadoo...
问题二:connector hive依赖冲突 大佬们,下面连接hive的依赖包的哪个传递依赖导致的jar包冲突,我从1.9到1.11每次在maven按照官方文档引包都会出现依赖冲突。。。1.9刚发布的时候对下面的引包有做依赖排除,后来文档改了 // Flink's Hive connector.Contains flink-hadoop-compatibility and flink-orc jars flink...
jar 包冲突了,引用了低版本的hive相关的jar包,不支持V7协议。 java.lang.NoSuchFieldError:HIVE_CLI_SERVICE_PROTOCOL_V7at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.<init>(HiveConnection.java:188)at org.apache.hive.jdbc.HiveDriver.connect(HiveDriver.java:105)at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager...
CLI(command-line interface)、JDBC/ODBC(jdbc 访问 hive)、WEBUI(浏览器访问 hive) 2)元数据:Metastore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是 default)、表的拥有者、列/分区字段、 表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等; 默认存储在自带的 derby 数据库中,推荐使用 MySQL 存储 Metastore ...
如果遇到JDBC驱动冲突或者版本不兼容等问题,可以尝试更新或更换JDBC驱动包。 Hive参数问题如果在安装过程中遇到Hive参不兼容等问题,请先确认使用的Hive版本是否与已安装的Hadoop版本兼容,并检查配置文件中的参数是否正确配置。如有需要可以尝试更新Hive版本或者更换不同的操作系统环境进行安装和测试。4网络问题如果在安装...