1. 插入数据:insert语法 使用insert语法可以向Hive表中插入数据。当你想往一个已经存在的表中添加新的数据时,可以使用insert into语法。如果你想往一个新的表中插入数据,可以使用insert overwrite语法。 INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_key = partition_value, ...)] select_statement; 1. 2. 覆...
在Hive 中,INSERT OVERWRITE SELECT语句不仅可以将查询结果插入到一个新表中,也可以在现有表中覆盖数据。这个操作通常用于数据清洗、数据重构和数据聚合等场景。 语法 INSERTOVERWRITETABLEtable_name[PARTITION(partition_key=partition_value,...)]SELECTcolumn1,column2,...FROMsource_tableWHEREconditions; 1. 2. 3...
hive先获取select的最后两个位置的se.cnty和se.st参数值,然后将这两个值填写到Insert语句partition中的两个country和state变量中,即动态分区是通过位置来对应分区值的。原始表select出来的值和输出partition的值的关系仅仅是通过位置来确定的,和名字并没有关系,比如这里se.cnty和county的名称完全没有关系。 上面的这条...
1、分区表 insertoverwritetabledwa_db.temp_test_part partition (part_id='0')select...from... 这里是将 表 part_id=‘0’ 的分区数据删除后,将查询语句的结果数据插入当前part_id=‘0’ 分区。 insertintotabledwa_db.temp_test_part partition (part_id='0')select...from... 这是直接将查询结果...
在Hive中,用insert overwrite语句进行数据写入,能够覆盖原有的数据。字段顺序是跟你选择写入的数据源的字段顺序一致的,因此确保写入的数据源的字段顺序与你需要的顺序一致即可。 如下图所示: INSERToverwriteTABLExxx.tb_creativepartition(p_date="{{ds_nodash}}")-- 取top 5w消耗的信息SELECTcreative_id,rule_id...
hive分区表之insert overwrite 注意事项 - hive version 3.1.3 以往我们插入分区 需要insert ovewrite table p_table partition(period_id=‘202212’) select id name from xxxx; 或者是insert...
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] \ select_statement1 FROM from_statement; #两种方式的相同点: 1.两个表的维度必须一样,才能够正常写入 2.如果查询出来的数据类型和插入表格对应的列数据类型不一致,将会进行转换,但是不能保证转换一定...
在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition分区概念 分区表指的是在创建表的时候指定的partition的分区空间。一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。表和列名不区分大小写。分...
上面是平时开发数据任务时候,小文件的预防,但如果由于我们的大意,小文件问题已经产生了,就需要解决了。通常就是insert overwrite了。 insert overwrite table test [partition(hour=...)] select * from test distribute by floor (rand()*5); 注:这个语句把test表的数据查询出来,overwrite覆盖test表,不用担心如果...
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; Then the insert query as below INSERT OVERWRITE TABLE table2 PARTITION (DS) SELECT col1, col2,col3, cast(DS as date) FROM table1; When I query the table 2 I get the result as below ...