insert into select from 要求目标表存在 下面分别介绍两者语法 一、INSERT INTO SELECT语句 ...
Hive3.0+,load加载数据时除了移动、复制操作之外,在某些场合下还会将加载重写为INSERT AS SELECT。 Hive3.0+,还支持使用inputformat、SerDe指定输入格式,例如Text,ORC等。比如,如果表具有分区,则load命令没有指定分区,则将load转换为INSERT AS SELECT,并假定最后一组列为分区列,如果文件不符合预期,则报错。 ---hiv...
使用“with as insert into”插入数据 最后,我们可以使用“with as insert into”将数据从源表插入到新表中。以下是使用“with as insert into”插入数据的代码: INSERTINTOnew_tableWITHtemp_tableAS(SELECTcolumn1,column2,column3FROMsource_tableWHEREcolumn1>10)SELECTcolumn1,column2,column3FROMtemp_table; 1...
Insert 方式导入 -- 创建一张表 hive (default)> create table student_par(id int, name string) row format delimited fields terminated by '\t'; --追加插入数据 insert into hive (default)> insert into table student_par values(4001,'oooo'); -- 在Hive 0.14版本开始,支持INSERT 部分...
Hive中的Insert操作用于将数据插入到Hive表中的指定位置或创建新的表。本文将介绍Hive Insert with as用法,包括语法、示例和注意事项。 Hive中的Insert with as语法用于将数据插入到Hive表中的指定位置,并指定插入的数据类型。语法如下: ```scss INSERT INTO [hive_table]...
insertInto必须保证源表字段顺序和hive表字段顺序一致,不然会插入乱序,如果字段数不一致,会报错 saveAsTable append模式下,如果字段数不一致,会报错,overwrite模式下,会重建表 如果是外部表,已经存在了数据,saveAsTable会报错 org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannotcreatethe managedtable...
Hive Insert with AS语法允许用户通过一条语句查询数据并将结果插入到新表中。这种方法可以方便地创建数据仓库的聚合表或中间表,并将处理后的结果保存起来,供后续的分析和查询使用。 语法格式如下: ```hiveql INSERT INTO TABLE new_table [PARTITION (partition_columns)] SELECT columns FROM base_table [WHERE ...
使用spark做增量操作的时候,会看到有2个方法都可以做: insertInto 和 mode(SaveMode.Append).saveAsTable() 区别: insertInto() 无关schema,只按数据的顺序插入,类似hive导入csv. mode(SaveMode.Append).saveAsTable() 1.如果表已存在,需要匹配插入数据和已有数据的format,partiton等参数,如果有区别会插入出错....
insert into test.test1select1asuser_id,'xiaoming'asname,'shanghai'asaddress union allselect2asuser_id,'xiaolan'asname,'beijing'asaddress; 注意: hive从0.14版本开始支持 insert into table values()的形式。
四、使用create...as 语句往hive表里装载数据 五、从hive表里导出数据到文件系统 一、前言 往hive数据仓库的表中导入数据,可以直接insert ,也可以选择load方式。当然也可以通过第三方工具如sqoop等将数据导入到hive当初。特别注意:hive虽然不会验证用户装载的数据和表的模式是否匹配,但是hive会验证文件的存储格式和hive...