1.1.1在日常的开发中常用哪些类型函数 1.字符串操操作函数: split, concat 1.字符串连接函数: concat 语法:concat(string A, string B) 返回值:string 说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串 举例: hive>select concat('abc', 'def', 'gh'); abcdefgh 2.字符串截取函数:substr, substrin...
•group_concat函数通常与GROUP BY子句一起使用,可以将同一分组内的多个值连接成一个字符串。 示例: SELECTid, group_concat(name)asnames FROMtable GROUPBYid; 这将返回一个结果集,其中每个id都对应一个由该分组内所有name值连接而成的字符串。 3. •可以通过指定separator参数来自定义连接后的字符串的分隔...
group_concat可以在分组的基础上,对某一字段进行简单的统计计算,得到拼接后的结果。 生成逗号分隔的字符串 除了在表查询和统计分析中使用,group_concat还可以用于生成逗号分隔的字符串。假设我们要将一张表中的某个字段的所有取值拼接成一个字符串,可以使用group_concat函数。 4. group_concat 下面是一些常见的group...
在MySQL中,我们常用GROUP_CONCAT函数来实现多行合并,但Hive并没有直接提供这个函数。我们可以通过自定义函数(UDF)来实现类似的功能。以下是一个实现GROUP_CONCAT_UDF的示例: import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; import java.util.ArrayList; public class GroupConcatUDF...
三、GROUP_CONCAT()函数 GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。 使用表info作为示例,其中语句SELECT locus,id,journal FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764');的返回结果为 +---+---+---+|locus|id|journal|+---+---+---+|AB086827|1|Unpublished||AB...
GROUP_CONCAT语法如下: GROUP_CONCAT(expr[, sep]) 其中,expr表示要连接的表达式,可以是列名、常量或者更复杂的表达式。sep是一个可选参数,用于指定连接字符串的分隔符,默认为逗号(,)。 以下是一个示例,说明如何在Hive中使用GROUP_CONCAT函数: 假设有一个students表,包含以下数据: ...
GROUP_CONCAT(在 Hive 3.0 及以上版本中可用) COLLECT_LIST和COLLECT_SET(在 Hive 2.3.0 及以上版本中可用) 3. 使用 GROUP_CONCAT 进行多行合并 GROUP_CONCAT函数可以将多行数据合并成一个字符串,多个值之间使用指定的分隔符。 示例1:将多行数据合并成一个字符串 ...
一、CONCAT()函数 二、CONCAT_WS函数 三、GROUP_CONCAT()函数 四、CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) ===>GROUP_CONCAT()函数 一、CONCAT()函数 CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例,其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为 ...
三、GROUP_CONCAT()函数 GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。 使用表info作为示例,其中语句SELECT locus,id,journal FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764');的返回结果为 +---+---+---+|locus|id|journal|+---+---+---+|AB086827|1|Unpublished||AB...
1 1.group_concat()会计算哪些行属于同一组，将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列，由数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准，就是根据group by指定的列进行分组。2 2.使用测试语:1：SELECT group_concat(town) FROM `players` group by town结果去查找town中去查找哪些值是一样的，如果相等，就全部...