hive中的order by和传统sql中的order by 一样,会对数据做全局排序,加上排序,会新启动一个jod进行排序,会把所有数据放到同一个reduce中进行处理,不管数据多少, 不管文件多少,都启用一个reduce进行处理。 注意: (1):order by后面可以有多列进行排序,默认按字典排序 (2):order by为全局排序 (3):order by需要re...
order by gmv desc limit 100; 作业: 1. hive的SQL优化,比如count(distinct xxx) (1)列裁剪和分区裁剪 最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列,分区裁剪就是只读取需要的分区。 (2)sort by代替order by HiveQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所...
可以是普通物理表、视图、join结果或子查询结果。表名和列名不区分大小写。 1、GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT语法及示例 1)、语法 [WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*]SELECT[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,...FROMtable_reference[WHEREwhere_condition][GROUPBYcol_list]...
(4)再进行having筛选每组数据 (5)最后整体进行orderby排序 所有 需要先groupby再 having 最后在orderby.
hive中的order by 和传统sql中的order by 一样,对数据做全局排序,加上排序,会新启动一个job进行排序,会把所有数据放到同一个reduce中进行处理,不管数据多少,不管文件多少,都启用一个reduce进行处理。如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须指定limit来限制输出条数,原因是:所有的数据都...
先用group by实现: 因涉及order by全局排序,若不用limit语句限制行数,hive查询会报错,故查询前先做以下设置: set hive.mapred.mode=nonstrict; 用group by查询: 直接在语句最后面加order by语句: select reg_date, gender_desc, count(distinct user_id) as user_count from users group by reg_date, ...
不可以 order by 会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer （多个reducer无法保证全局有序）只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致，...
distribute by与group by对比 都是按key值划分数据都使用reduce操作唯一不同的是distribute by只是单纯的分散数据,而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作。 order by与sort by 对比 order by是全局排序sort by只是确保每个reduce上面输出的数据有序。如果只有一个reduce时,和order by作用一样。
hive的⾼级查询（groupby、orderby、join、distributeby、s。。。查询操作 group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操作 count计数 count(*) 所有值不全为NULL时，加1操作 count(1) 不管有没有值，只要有这条记录，值就加1...
distribute by只是单纯的分散数据，distribute by col – 按照col列把数据分散到不同的reduce。⽽group by把相同key的数据聚集到⼀起，后续必须是聚合操作。order by和sort by的区别： order by是全局排序 sort by只是确保每个reduce上⾯输出的数据有序。如果只有⼀个reduce时，和order by作⽤⼀样。