generator_function:生成器函数(EXPLODE、INLINE 等)。 table_identifier:generator_function 的别名,它是可选项。 column_identifier:列出列别名 generator_function,它可用于输出行。 列标识符的数目必须与 generator 函数返回的列数匹配。 示例: > CREATE TABLE person (id INT, name STRING, age INT, class INT,...
在Hive中，有三个关键函数：from_json、explode、LATERAL VIEW，它们在处理JSON数据时尤为有用。from_json函数用于解析JSON字符串并构建一个结构化对象，返回一个包含JSON字符串和预定义模式的结构值。这对于从JSON格式中提取特定信息非常方便。explode函数作为表值生成器，它通过处理输入表达式并取消嵌套，产...
SELECTfrom_json(json_column,'json_pattern')ASparsed_jsonFROMjson_table; 1. 2. 在上面的代码中,json_column是包含JSON数据的列的名称,json_pattern是一个包含JSON模式的字符串。 步骤3:使用JSON函数从JSON数据中提取信息 一旦JSON数据被解析,你就可以使用Hive的内置JSON函数来提取你需要的信息。以下是几个常用...
a-b-c ⑨ get_json_object(string json,string path)：返回值为string类型。select get_json_object('{"data1":1,"data2":2}','$.data2');2 4. 流程控制函数 示例：select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary' else 'tim' end;mary ...
-- v2 select get_json_object('{"k1": "v1", "k2": "v2"}', '$.k2'); 2. from_json select tmp.k from ( select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a....
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
selectget_json_object(test_data,'$.age'),get_json_object(test_data,'$.preference'); 执行结果如下: 如果需要同时解析的字段很多,很显然使用这种方式写就比较麻烦了,这时候 json_tuple 这个函数是个更好的选择。 Hive内置的json解析函数:json_tuple ...
Hive内置的json解析函数:json_tuple 语法: json_tuple(json_string, column1, column2, column3 ...) 1. 说明: 解析json 的字符串 json_string,可同时指定多个 json 数据中的 column,返回对应的 value。如果输入的 json 字符串无效,结果返回 NULL。
from tmp lateralview explode(split(regexp_replace(ids,"\\[|\\]",""),",")) t1as ids1; 小结:json_tuple 优点是一次可以解析多个json字段,对嵌套结果的解析操作复杂; 2、使用UDF处理 自定义UDF处理json串中的数组。自定义UDF函数: 输入:json串、数组的key ...
t1.nationfrom(selectdatafromtest_table1 ) t0 lateralviewjson_tuple(t0.data,'name','age','prefer','height','nation') t1asname,age,prefer,height,nation; 解析结果: get_json_object函数 & json_tuple函数 get_json_object 函数的使用语法中,使用到$.加上 json 的 key; ...