1. 解释 hive drop database cascade 命令的用途 hive drop database cascade 命令用于在 Hive 中删除一个数据库,并同时删除该数据库中的所有表和其他对象(如视图、函数等)。如果数据库中包含其他对象,而不使用 cascade 关键字,Hive 会拒绝删除该数据库,以防止数据丢失。 2. 阐述执行 hive drop database cascad...
hive> drop table if exists 表名;drop table if exists table_name; 三、删除库 hive> drop database if exists 库名; 注意如果库里有表会报错 解决这个错误有两种方法:一、就是很简单的将所有表先删除完,再删除库。 另外一种就是使用下述的方法:使用cascade关键字执行强制删库。drop database if exists ...
DROPDATABASE[IFEXISTS]database_name[RESTRICT|CASCADE]; 1. IF EXISTS:可选参数,表示只有当数据库存在时才执行删除操作。如果数据库不存在,将不会执行任何操作。 database_name:要删除的数据库名。 RESTRICT:可选参数,表示只有当数据库为空(没有任何表)时才执行删除操作。如果数据库中还有表存在,删除操作将会...
2desc database mydb2; 3desc database extended mydb2; 4describe database extended mydb2; 1. 2. 3. 4. 删除数据库 1-- 删除一个空数据库 2drop database databasename; 3-- 如果数据库不为空,使用 cascade 强制删除 4drop database databasename cascade; 1. 2. 3. 4. 内部表和外部表 默认...
create database if not exists 库名; 删除库: drop database 库名;#只能删除空库,没有表 drop database if exists 库名; drop database 库名 cascade;#可以删除非空库 查看库的列表:show databases; 使用库:use databases; 查看正在使用的库:select current_database(); ...
[COMMENT database_comment],可选,数据库注释 删除数据库 DROPDATABASE[IFEXISTS]db_name[CASCADE]; [IF EXISTS],可选,如果存在此数据库执行删除,不存在不执行任何操作 [CASCADE],可选,级联删除,即数据库内存在表,使用CASCADE可以强制删除数据库 数据库修改LOCATION ...
DROP DATABASE是删除所有的表并删除数据库的语句。它的语法如下: DROP DATABASE StatementDROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE]; 下面的查询用于删除数据库。假设要删除的数据库名称为userdb。 hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb; ...
drop database myhive2; 强制删除数据库,包含数据库下面的表一起删除 代码语言:javascript 复制 drop database myhive cascade; 不要执行(危险动作) 创建数据库表操作 创建数据库表语法 代码语言:javascript 复制 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comme...
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database users is not empty. One or more tables exist.) hive> DROPDATABASEIF EXISTS users CASCADE; 加入CASCADE关键字,可以强制删除一个数据库 ...
Hive中强制删除数据库 若使用drop [database] if exists [database Name]语句删除数据库,若数据库中有表,则无法删除;如果想强制删除,则可以使用语句:drop database dblab cascade;