unix_timestamp(string date) 6. data_diff data_add data_sub 用户首次激活时间,与2019年5月1日的日期间隔 select user_name, data_diff('2019-05-01',todate(firstactivetime)) from user_info limt 10; 1. 2. 3. 4. datadif (string enddate, string startdate) 日期增加减少函数: data_add(stri...
1.对比日期函数,经常用于日期之间比较大小,或者计算差值,日期加减。 日期差值:datadiff(结束日期,开始日期),返回结束日期减去开始日期的天数。 日期加减:date_add(时间,增加天数),返回值为时间天+增加天的日期;date_sub(时间,减少天数),返回日期减少天后的日期。 执行情况如图所示: 注意如果想知道相差多少个小时又怎...
hive udaf udf udtf区别 hive datadiff 正常在我们hive中是由很多的函数的,有的我们可以直接用,但是但我们去计算复杂数据时,我们就要去写一些规则来将数据筛选出来,这里我使用的是idea开发环境来开发的。 1.UDF 自定义函数分为三种 一、UDF一对一 UDF是继承hive中UDF而实现evaluate方法,它是一对一的关系,UDF操作...
分隔符将被加到被连接的字符串之间; COLLECT_SET(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。 hive> select concat_ws('|',collect_set(cplb_zw)) from ods_sales_orders; OK _c0 服装|配件|自行车 计算日期差 datadiff:支持的格式: yyyy-MM-dd HH:mm:ss...
hive支持的数据类型很简单就INT(4 byte integer),BIGINT(8 byte integer),FLOAT(single precision),DOUBLE(double precision),BOOLEAN,STRING等原子类型,连日期时间类型也不支持,但通过to_date、unix_timestamp、date_diff、date_add、date_sub等函数就能完成mysql同样的时间日期复杂操作。
selectid,ts,sum(if(tsdiff>=60,1,0))over(partitionbyidorderbyts)groupidfrom(selectid,ts,ts-...
1.对⽐⽇期函数，经常⽤于⽇期之间⽐较⼤⼩，或者计算差值，⽇期加减。⽇期差值：datadiff(结束⽇期，开始⽇期)，返回结束⽇期减去开始⽇期的天数。⽇期加减：date_add（时间，增加天数），返回值为时间天+增加天的⽇期；date_sub（时间，减少天数），返回⽇期减少天后的⽇期。执...
hive支持的数据类型很简单就INT(4 byte integer),BIGINT(8 byte integer),FLOAT(single precision),DOUBLE(double precision),BOOLEAN,STRING等原子类型,连日期时间类型也不支持,但通过to_date、unix_timestamp、date_diff、date_add、date_sub等函数就能完成mysql同样的时间日期复杂操作。
select user_name,datadiff('2019-05-01',to_date(firststactivetime))from user_infolimit 10; (3)统计一下四个年龄段,20岁一下,20~20,30~40,40以上的用户数 select casewhen age<20 then '20岁以下'when age>=20 and age<30 then '20-30岁'when age>=30 and age<40 then '30-40岁'else ...
整体上,Hive 支持的运算符可以分为三大类:关系运算、算术运算、逻辑运算。 官方参考文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 也可以使用下述方式查看运算符的使用方式: -- 显示所有的函数和运算符showfunctions;-- 查看运算符或者函数的使用说明describefunction+;-- 使用 extended ...