concat_ws使用分隔符拼接,实现列转行。 使用语法为: -- 分隔符、拼接字段-- 必须为字符串类型concat_ws(seperator, string a, string b, string c...)-- 拼接selectconcat_ws('-','aa', string(100), string(5.5));-- 与group by结合实现列转行selectclass, concat_ws('-', collect_list(cast(score...
观察 表变换由A->B可以看出name值是同一name值的合并,id取按name值分组中最大值。数据的合并我们往往将同一组中数据按照concat_ws(',',collect_list())来合并,此问题中合并的字符串是按照同一name值对应的最大id,来进行合并。 第一步获取合并分组字段id 中间变换过程如下 具体SQL如下: with a as ( select ...
2. 使用collect_list和concat_ws进行行转列 在HQL中,我们有这样的需求,需要根据评分删选出每个省份排名前5的城市,并根据评分进行排序,这时我们可以先对每个省份开窗,然后求出前5的数据,再以省份为主键进行聚合,使用collect_list函数将对应的行转换成一列,然后使用collect_list进行拼接即可,代码如下所示: select pro...
select username, collect_list(video_name)[0] from t_visit_video group by username; 1 video_name不是分组列,依然能够取出这列中的数据。 四,concat_ws(seperator, string s1, string s2…) 功能:制定分隔符将多个字符串连接起来,实现“列转行”(但常常结合group by与collect_set使用) 使用函数CONCAT_WS(...
concat_ws(',',collect_list(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,string_agg(name,',') from id group by id; --行转列 concat_ws(',',collect_set(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,array_to_string(array_agg(distinct name),',') from id group by id; --行转列去重...
collect_set() 结果去重 collect_list() 结果不去重 concat_ws() 可将数组按指定分隔符拼接 3.json解析 select name, get_json_object(info,'$.total_score') as total_score, -- 解析json get_json_object(info,'$.class_scores[0].class_name') as chinese, -- 解析json_array ...
12. 近似中位数函数: percentile_approx 13. 近似中位数函数: percentile_approx 14.直方图: histogram_numeric 15. 集合去重数:collect_set 16. 集合不去重函数:collect_list 十五、表格生成函数Table-Generating Functions (UDTF) 1. 数组拆分成多行:explode 2. Map拆分成多行:explode...
近似中位数函数: percentile_approx 近似中位数函数: percentile_approx 直方图: histogram_numeric 集合去重数:collect_set 集合不去重函数:collect_list 十五、表格生成函数Table-Generating Functions (UDTF) 数组拆分成多行:explode Map拆分成多行:explode 畅享全文阅读体验...
2.而在原始表中,district_id的值是INT类型; 3.需要对字段进行去重。 因此,我进行了如下操作: select post_id, concat_ws(',',collect_set(string(district_id))) district_id from ods.ods_jz_post_address group by post_id ***若不需要去重,可选择collect_list()函数代替collect_set(),具体语法请自行...
hive中concat_ws和collect_set⽤法 collect_set：对返回的元素集合进⾏去重返回新的列表，实现列转⾏。0: jdbc:hive2://10.67.1.207:10000> select collect_set(cast(ns_hour as string)) as ns_hour from tam_enhance_alarm where ns_date = 20180703;+---+--+ | ns_hour | +---...