3.按顺序合并 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select id,type,start_time,end_time,concat_ws(',',collect_set(text)over(partition by type order by start_time asc))astext_by_type from a order by start_time 4.按顺序合并结果 5.可以看到最后一条最长的才是我们需要的数据 代...
但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。 如SELECT CONCAT_WS('_',id,name) AS con_ws FROM info LIMIT 1;返回结果为 +---+ | con_ws | +---+ | 1_BioCyc | +---+ SELECT CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name');返回结果为 +---+ | CONCAT_WS('...
四、这种只能是按升序 如果需要按照降序排列拼接字符串的话 可以用如下方式 SELECT C1, REGEXP_REPLACE(CONCAT_WS(',' , C2), '[0-9]\{3\}' , '') FROM ( --这里通过RN的升序排序 实现降序 SELECT C1, SORT_ARRAY(COLLECT_SET(CONCAT(LPAD(CAST(RN AS STRING), 3, '0'), C3))) AS C2 FROM...
CONCAT_WS(’,’,‘First name’,NULL,‘Last Name’) CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) 方法二 concat_ws(’,’,sort_array(collect_set(concat(content_id,’#&’,SCORE))) 缺点是不支持倒序 1. 方法三 自定义udf 方法四 变通 concat_ws(’,’,sort_array(collect_set(concat(1-score,’...
其实concat_ws是针对concat中一种特殊情形引入的,就是如果想要输出的字段用相同的字符进行分隔,应用concat函数就显得很笨重,你需要这样写concat(s1,sep_str,s2,sep_str,s3...),这样的sql显得臃肿重复,这个时候你就需要用concat_ws函数了。concat_ws使用场景:输出字段用相同字符分隔的情形。 用法:...
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)--示例:SELECTCONCAT_WS(',','apple','banana','cherry') 输出:'apple,banana,cherry' CONCAT:将提供的字符串按顺序连接起来,但不包括任何分隔符。其语法如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
SELECT CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name');返回结果为 +---+ | CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name') | +---+ | First name,Last Name | +---+ 三、GROUP_CONCAT()函数 GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。
使用函数CONCAT_WS()。使用语法为:CONCAT_WS(separator,str1,str2,…) CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分...
一、CONCAT()函数 二、CONCAT_WS函数 三、GROUP_CONCAT()函数 四、CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) ===>GROUP_CONCAT()函数 一、CONCAT()函数 CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例,其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为 ...
开发udf函数“cast_to_json”将用户身上的标签汇聚成json字符串，执行命令将按分区存储的标签进行汇聚：insert overwrite table dw.userprofile_userlabel_map_all partition(data_date= "data_date") select userid, cast_to_json(concat_ws(',',collect_set(concat(labelid,':',labelweight))) as user...