Hive / ClickHouse 行转列函数 collect_set() / groupUniqArray() 入门 在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和ClickHouse 中,可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。 collect_set() 1. 功能说明 ...
case when array_contains(id_courses, courses[3]) then 1 else 0 end as d, case when array_contains(id_courses, courses[4]) then 1 else 0 end as e, case when array_contains(id_courses, courses[5]) then 1 else 0 end as f from id_courses; 函数解释: 一、collect_set(列名):将分组...
collect_set 的返回类型是 array<type>,其中 type 是输入列的数据类型。这意味着 collect_set 会返回一个数组,数组中的元素类型与输入列的数据类型相同,并且数组中的元素是唯一的。 示例 假设我们有一个名为 sales 的表,其中包含以下数据: idproductregion 1 ProductA East 2 ProductB West 3 ProductA...
分组组合数组(数组内去重) collect_set select code ,collect_set(tenant_id) from dim_mkt_event group by code; 2.array_contains 数组中是否包含 ,返回布尔类型 select code ,array_contains(set_tenant,1211809272448907264) ,!array_contains(set_tenant,1211809272448907264) from ( select code ,collect_set(t...
collect_set(字段):根据某个字段分组后,把分在一组的数据合并在一起,默认分隔符’,’ 这样,就实现了将列转行的功效,但是注意只限同列基本数据类型,函数只能接受一列参数。collect_set(col)函数只接受基本数据类型, 它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。
hive聚合函数collectset hive聚合函数平均值 本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数、分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解。 一、基本聚合函数 数据聚合是按照特定条件将数据整合并表达出来,以总结出更多的组信息。Hive包含内建的一些基本聚合函数,如MAX, MIN, AVG等等,同时也通过GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE等...
Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct。 hive的复合数据类型 Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。
在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和 ClickHouse 中,可以使用collect_set()和groupUniqArray()函数来实现行转列操作。 collect_set() 1. 功能说明collect_set()函数用于将一列的数据转换为一个无重复元素的数组。2. 语法 ...
只能应用于多列数据转换:groupUniqArray() 函数是将多列数据转换为一个无重复元素的数组,无法处理单列数据转换的需求。 数组类型限制:与 collect_set() 类似,groupUniqArray() 函数要求转换后的数组中的元素必须是相同类型的。 类似的函数: collect_list() 函数:与 collect_set() 类似,collect_list() 函数用于...
先利用row_number开窗函数按时间先后对地址进行排序,然后利用concat函数将序号和地址进行拼接,拼接后利用collect_set函数、sort_array函数和concat_ws函数进行排序合并,合并后再利用regexp_replace函数将多余的序号去掉。 有几个注意点需要提一下: rn字段为int类型,需要转换为string类型后才能用concat拼接。 为什么要对rn...