在Hive 中,collect_list 是一种聚合函数,用于将某一列的值聚合成一个数组。然而,collect_list 默认情况下不能去重数组中的重复值,如果需要按顺序去重,就需要自定义一个 UDF(User Defined Function)来实现。本文将详细介绍如何使用 collect_list 和自定义 UDF 来实现按顺序去重的功能。 collect_list 聚合函数 colle...
在Hive中,可以使用collect_list和collect_set函数来实现数组元素去重 使用collect_list函数: collect_list函数会将数组元素放入一个列表中,重复的元素会被合并。如果你想要去重,可以在查询中使用distinct关键字。 示例: SELECTid, collect_list(distinctarray_element)asunique_array_elementsFROMyour_tableGROUPBYid; 使用...
我们可以使用COLLECT_LIST函数来实现这一点。 SELECTid,COLLECT_LIST(data)ASdata_listFROM(SELECTDISTINCTid,dataFROMraw_data)tGROUPBYid; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 5. 结束 至此,我们已经成功地将去重后的数据收集到列表中。现在可以结束处理流程。 序列图 为了更直观地展示处理过程,我们可以使用序列图: 收集到...
方法2:使用COLLECT_SET SELECTkey, COLLECT_SET(value)asunique_valuesFROMyour_tableGROUPBYkey; 在这两个示例中,我们首先根据key列对数据进行分组。然后,我们使用COLLECT_LIST或COLLECT_SET函数来收集每个分组中的唯一值。COLLECT_LIST会保留所有值(包括重复值),而COLLECT_SET会自动去除重复值。最后,我们将结果列命名为...
在Hive中想实现按某字段分组,对另外字段进行合并,可通过collect_list或者collect_set实现。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,其中区别在于: collect_list -- 不去重 collect_set -- 去重 有点类似于Python中的列表、集合。 二、实操 1.创建测试表 ...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: createtablet_visit_video ( username string, ...
HiveSQL, 聚合函数, collect_set, collect_list, 去重 一、深入了解HiveSQL聚合函数 1.1 HiveSQL聚合函数概述 在大数据处理领域,HiveSQL 是一种广泛使用的查询语言,它允许用户通过 SQL 语法对存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的数据进行查询和分析。HiveSQL 提供了多种聚合函数,其中collect_set()和collect_list...
collect函数主要作用是将数转为数组,collect_list为不去重,collect_set去重 举例子, 做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: 1 2 3 4 5 createtablet_visit_video ( username string, video_name string ) partitioned by(daystring) ...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 实践:做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: 1.创建表: create table t_visit_video(usernamestring,video_namestring)partitioned by(...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。它们都是将分组中的某列转为⼀个数组返回，不同的是collect_list不去重⽽collect_set去重。做简单的实验加深理解，创建⼀张实验⽤表，存放⽤户每天点播视频的记录：create table t_visit_video (username string,video_name string ) partitioned by (...