collect_list函数用于将一个列的值收集成一个数组,并返回一个包含所有值的数组。它的语法如下: collect_list(expr) collect_list函数接受一个表达式作为参数,并返回一个包含该列所有值的数组。 示例代码片段: -- 使用 collect_list 函数收集列值SELECTcollect_list(name)FROMusers; 以上代码将返回一个包含users表中...
hive中splitcoalesce及collect_list函数的用法 hive listagg [TOC] Hive笔记整理(一) Hive Hive由facebook贡献给Apache,是一款建立在Hadoop之上的数据仓库的基础框架。 数据仓库 特点——关于存放在数据仓库中的数据的说明: 是能够为企业的各个级别的决策提供数据支撑的数据 其实说白了,就是一个存放数据的仓库 1. 2...
步骤3:使用split函数拆分字段 SELECT id, name, split(tags, ',') AS tag_list FROM my_table; 1. 2. 步骤4:使用coalesce函数处理空值 SELECT id, name, coalesce(tags, 'No tags') AS tags FROM my_table; 1. 2. 步骤5:使用collect_list函数聚合数据 SELECT id, name, collect_list(tags) AS tag...
1 selectusername, collect_list(video_name)fromt_visit_videogroupbyusername ; 但是上面的查询结果有点问题,因为霸王别姬实在太好看了,所以李四这家伙看了两遍,这直接就导致得到的观看过视频列表有重复的,所以应该增加去重,使用collect_set,其与collect_list的区别就是会去重: 1 selectusername, collect_set(video...
在Hive中想实现按某字段分组,对另外字段进行合并,可通过collect_list或者collect_set实现。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,其中区别在于: collect_list -- 不去重 collect_set -- 去重 有点类似于Python中的列表、集合。 二、实操 1.创建测试表 ...
collect函数主要作用是将数转为数组,collect_list为不去重,collect_set去重 举例子, 做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: 1 2 3 4 5 createtablet_visit_video ( username string, video_name string ) partitioned by(daystring) ...
写出Hive中split、coalesce及collect_list函数的用法 ? split函数 split函数用于将字符串按照指定的分隔符拆分成数组。它的语法如下: split(string str,string pattern) SQL Copy 其中,str是要拆分的字符串,pattern是分隔符的模式。 例子: 假设有一个名为users的表,其中有一个名为email的列,包含用户的电子邮件地址...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 实践:做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: 1.创建表: create table t_visit_video(usernamestring,video_namestring)partitioned by(...
在HiveSQL中,有两个常用的聚合函数:collect_set()和collect_list()。这两个函数用于将多行的值收集到一个集合中。collect_set()函数会去除重复的值,确保集合中的每个元素都是唯一的,而collect_list()函数则会保留所有值,包括重复的值。这些函数在处理大数据集时非常有用,可以帮助用户更高效地管理和分析数据。
首先,让我们了解一下collect_list函数的基本语法。在Hive中,我们可以使用以下语法来调用collect_list函数: ```sql SELECT collect_list(column_name) FROM table_name; ``` 在上面的语法中,column_name是我们想要收集值的列名称,table_name是包含该列的表名。 当我们调用collect_list函数时,它会遍历指定的列,并...