hive collect_set结果转化为字符串 文心快码BaiduComate 在Hive中,collect_set 函数用于聚合操作,它会将一组值聚合成一个集合,同时去除重复值。输出的结果是一个集合类型的数据结构。要将 collect_set 的结果转化为字符串,可以使用 concat_ws 函数。concat_ws 函数可以根据指定的分隔符将多个字符串连接成一个字符串...
例子:cast(age as string ) 将int类型的数据转化为了String类型 三,Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set(列转行)。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 collect_set(字段):根据某个字段分组后,把分在一组的数据合并在一起,默认分隔符’,...
hive里通常通过collect_set和collect_list来进行列转行,其中collect_list为不去重转换,collect_set为去重转换。 创建一个测试表 CREATE table stu_score( stu_idstringcomment'学号', stu_namestringcomment'姓名', coursestringcomment'科目', scorestringcomment'分数') comment'学生成绩表'; 数据如下: 列转行实现:...
如果要去除数组中的重复值,可以使用collect_set函数代替。 Hive中的collect_list函数要求所有要收集的值都能适应内存,因此在处理大数据量时需要注意内存限制。如果数据量太大,可能需要考虑其他方式进行聚合操作。 函数示例用法: 假设有一个名为orders的表,包含以下列:order_id(订单ID)、customer_id(客户ID)和product(...
行转列 行转列,将多行的数据合并成一列 案例 select * from students_tmp; -- 将同年级同班级的学生放到一起 -- collect_list和collect_set将数据合并到一个数组中 -- 不同的地方在于,collect_list允许有重复数据,但是collect_set不允许元素重复
concat_ws(',',collect_list(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,string_agg(name,',') from id group by id; --行转列 concat_ws(',',collect_set(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,array_to_string(array_agg(distinct name),',') from id group by id; --行转列去重...
image.png 使用 selectclassno,collect_list(name)fromtmp_youdb.student_testgroupby classno image.png selectclassno,collect_set(name)fromtmp_youdb.student_testgroupby classno image.png 总结 从上面可以看出collect_list和collect_set其实就是行转列,需要注意的就是行转列的时候是无序的,如需按照某个字段...
注:xxx代表虚表名称,不能缺少。 进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值,可写为: select no,collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no; 这样,将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。
语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse("abcedfg"); gfdecba 3、字符串连接函数:concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串 ...
collect_list为不去重转换,collect_set为去重转换 实操: 测试数据如下: (1)创建表test_table2 createtabletest_table2(uidint,phonestring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'; (2)加载数据(我是从本地加载) loaddatalocalinpath'/opt/data/test_table2.txt'intotabletest_table2; ...