在上面的代码中,使用了collect_set函数对total_value字段进行去重操作,并使用OVER ()表示对所有数据进行操作。 通过以上步骤,你就可以实现Hive中collect_set开窗函数的功能了。 结论 在实现Hive中collect_set开窗函数时,首先需要创建临时表、使用窗口函数汇总数据,最后使用collect_set函数获取最终结果。希望这篇文章对你...
先利用row_number开窗函数按时间先后对地址进行排序,然后利用concat函数将序号和地址进行拼接,拼接后利用collect_set函数、sort_array函数和concat_ws函数进行排序合并,合并后再利用regexp_replace函数将多余的序号去掉。 有几个注意点需要提一下: rn字段为int类型,需要转换为string类型后才能用concat拼接。 为什么要对rn...
COLLECT_SET 去重连接 函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段 collect_set和collect_list的案例我会在下面演示,简单demo无法实现 COLLECT_LIST 不去重连接 函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总,产生array类型字段 行转列案例 数据结构如下: 需...
Function (arg1,…, argn) 可以是下面的函数：Aggregate Functions:聚合函数,比如：sum(…)、 max(…)...
6.having 在此开始可以使用select中的别名 7.select 若包含over()开窗函数,此时select中的内容作为窗口函数的输入,窗口中所选的数据范围也是在group by,having之后,并不是针对where后的数据进行开窗,这点要注意。需要注意开窗函数的执行顺序及时间点。 8.distinct ...
相信大家在都是以MySQL或者SQLite入门学习的,所以当开始转写Hive查询时,你会发现内心毫无波动,这就和会骑自行车的人一定会骑电动车是一样的。 当然,如果硬要找出一些差异,也是有的。最主要的还是函数上的差异,除此之外还有如下几点: Hive不支持不等值连接,但是可以通过开启MapJoin的参数以获得支持。当然目前Hive2版本...
「ORC能很大程度的节省存储和计算资源,但它在读写时候需要消耗额外的CPU资源来压缩和解压缩」,当然这部分的CPU消耗是非常少的。 「Parquet:」 通常我们使用关系数据库存储结构化数据,而「关系数据库中使用数据模型都是扁平式的」,遇到诸如List、Map和自定义Struct的时候就需要用户在应用层解析。但是在大数据环境下,...
collect_set(flag) flag from linerow001 group by id1,id2; select id1,id2,collect_list(flag) flag from linerow001 group by id1,id2; select id1,id2,sort_array(collect_set(flag)) flag from linerow001 group by id1,id2; select id1,id2,concat_ws("|",collect_set(flag)) flag ...
-- 显示所有的函数和运算符showfunctions;-- 查看运算符或者函数的使用说明describefunction+;-- 使用 extended 可以查看更加详细的使用说明describefunctionextended+; 从Hive 0.13.0 开始,select 查询语句 FROM 关键字是可选的(例如 SELECT 1+1),因此可以使用这种方式来练习测试内置的运算符、函数的功能。除此之外...
COLLECT_SET(col):只接受基本数据类型,主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。多行汇总成一个array类型。 2.6 列转行 EXPLODE(col): 将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。 LATERAL VIEW 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) table Alias AS columnAlias 解释:用于和split, explode等UD...