CLUSTERED BY和SORTED BY创建命令不会影响数据如何插入表中 - 只会影响它的读取方式。这意味着用户必须小心地通过指定减少器的数量等于桶的数量并在查询中使用CLUSTER BY和SORT BY命令来正确插入数据。 连接两个在(包含连接列)相同列上划分了桶的表,可以使用map端连接(map-side join)高效的实现。比如join操作。对于...
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)]...
在 Hive 中，我们可以通过 CLUSTERED BY 指定分桶列，并通过 SORTED BY 指定桶中数据的排序参考列。下面为分桶表建表语句示例：CREATE EXTERNAL TABLE emp_bucket( empno INT, ename STRING, job STRING, mgr INT, hiredate TIMESTAMP, sal DECIMAL(7,2), comm DECIMAL(7,2), dept...
CLUSTERED BY () [SORTED BY ( [ASC|DESC] [, [ASC|DESC]...])] INTO <num_buckets> BUCKETS CLUSTERED BY ():以哪一列进行分桶 SORTED BY ( [ASC|DESC]:对分桶内的数据进行排序 INTO <num_buckets> BUCKETS:分成几个桶 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 具体解释: 只能对一列进行分桶...
1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是no...
所有,桶,先partitioned by (stat_date string) ,再,clustered by (id) sorted by(age) into 2 bucket 3、设置环境变量。(这个别忘了) 4、插入数据 hive>fromstudent_tmpinsert overwrite table student partition(stat_date='2017-08-20')selectid,age,namewherestat_date='2017-08-20'sort by age; ...
clustered by(id) sorted by(id) into 6 buckets row format delimited fields terminated by '\t'; load data local inpath '/opt/module/data/bigtable' into table bigtable_buck1; 4 )创建分通表 2 ,分桶数和第一张表的分桶数为倍数关系 ...
clustered by(Sno) sorted by(Sno DESC) into 4 buckets row format delimited fields terminated by ','; 1. 2. 3. 2、修改表 (1)重命名表 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name (2)增加、删除、改变、替换列 (3)删除表 DROP TABLE [IF EXISTS] table_name; ...
CLUSTERED BY(empno) SORTED BY(empno ASC) INTO 4 BUCKETS --按照员工编号散列到四个 bucket 中 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" LOCATION '/hive/emp_bucket'; 1.4 加载数据到分桶表 这里直接使用Load语句向分桶表加载数据,数据时可以加载成功的,但是数据并不会分桶。 这是由于分桶的实质...
) clustered by(id) sorted by (id asc) into 4 buckets; 不建议我们自己分桶,建议让Hive划分桶。向分桶中填充数据前,需要设置...高效。 使用CLUSTER BY子句来指定划分桶所用的列和要划分桶的个数。 create table bucketed_user(id int,name string) clustered by (id 02.Hive的特点和基本操作 insert ...