1. Hive中CASE WHEN语句的用途 在Hive中,CASE WHEN语句是一种条件表达式,用于在查询中实现类似于if-else的逻辑判断。它允许在SELECT语句中对数据进行条件判断和转换,生成新的计算列或实现复杂的业务逻辑。 2. 分析Hive中CASE WHEN语句的执行效率 CASE WHEN语句在Hive中的执行效率取决于多个因素,包括但不限于: 条件...
2 {"weight":9.2,"type":"pear"} #步骤2:case when 补全json,可以看到一三行结果是json格式了 hive> select a.id, case when substr(a.fruit, length(fruit), 1) = "}" then a.fruit else concat(a.fruit, '}') end as fruit_info > from > ( > select id, fruit > from json_data > la...
1、减少在selec时用case when 有时出结果时需要用case when进行分类输出,如下面例子 selectdt,count(distinctcasewhenid=1thenuser_idelsenullend)asid_1_cnt,count(distinctcasewhenid=2thenuser_idelsenullend)asid_2_cntfromtable_1wheredtbetween'20200511'and'20200915'groupbydt 但是实测发现case when的执行效...
嵌套的case when 比起联合条件下的case when「when conditionA = true and conditionB = true and ...」 来代码量可能要大一些,可是好早在逻辑够清楚,各个分支的控制条件都一目了然,方便调试,快速定位到问题所在,如果算上调试、测试时间,总的来说会更好一些。 让程序中的判断不是非常复杂时,建议用if语句替...
减少case when中的when:表中的文件都需要走一遍when流程,when越多效率就越低,而且在reduce阶段最好做一遍合并压缩操作,否则可能会产生很多文件。 reduce task优化 使用group by 代替 distinct:因为distinct会把所有任务都分配到一个reduce task中。 使用sort by + distribute by代替 order by:order by 和 distinct ...
when single_times = '5' then 'five_time' else 'more_five' end as tm from (select count(userid) single_times from test where dt = '2020-10-12' group by userid ) t ) t group by tm ; 方法二: select tm ,count(tm) as times from (select case single_times when '1' then '...
Hive中case when的两种语法 总结一下:两种表达方式是等效的 方法一: case when tb1.os = 'android' then 'android' when tb1.os = 'ios' then 'iPhone' else 'PC' end as os 方法二: case tb1.os when 'android' then 'android' when 'ios' then 'iPhone'...
就可以使用case when,语句 select empno, case when comm is NULL then sal+0 else sal+comm end from emp;可以加别名,进行多层判断。语句 select empno, case when sal< 1000 then 'low' when sal >=1000 and sal < 3000 then 'middle' when sal >=3000 and sal < 5000 then 'high' ...
总结一下:两种表达方式是等效的方法一: 方法二: 完整示例: select user_id,case locationwhen '北京' then '1'else nulle...
先补充两个知识点:CASE … WHEN和CAST类型转换 CASE … WHEN…的用法 创建数据库 创建员工表 create table emp( empno int comment '员工编号', ename string comment '员工姓名', job string comment '员工职位', mgr int comment '领导编号',