下面的代码示例展示了如何使用Lateral View和Explode函数进行数组去重操作: SELECTid,name,collect_set(element)ASunique_arrayFROMexample_table LATERALVIEWexplode(array_col)explodedASelementGROUPBYid,name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在上述代码中,我们使用Lateral View关键字将数组展开为多...
UV(Unique Visitor)独立访客,统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies,再访问相同网站,该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、...
上面的代码中,我们使用SPLIT函数来将products列的内容转换为Array。 查询与比较 一旦我们将数据转化为了Array格式,我们就可以执行一些有趣的操作。例如,检索客户购买了多少种不同的产品: SELECTcustomer_id,SIZE(ARRAY_DISTINCT(products_array))ASunique_product_countFROMcustomer_productsGROUPBYcustomer_id; 1. 2. 3...
1、array现有数据如下:1 huangbo guangzhou,xianggang,shenzhen a1:30,a2:20,a3:100 beijing,112233,13522334455,5002 xuzheng xianggang b2:50,b3:40 tianjin,223344,13644556677,6003 wangbaoqiang beijing,zhejinag c1:200 chongqinjg,334455,15622334455,20建表语句...
Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合, 复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 案例实操 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为 ...
将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。 LATERAL VIEW 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) table Alias AS columnAlias 解释:用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。 3 Hive 调优 3.1 MapJoin 如果不指定 MapJoin 或者不符合 MapJo...
12.3 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.4 基于 MAP 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.5 利用跨行数据构造 JSON 13. LATERAL VIEW OUTER EXPLODE 函数 13.1 将 ARRAY 展成多行 13.2 将 ARRAY 展成多行:更复杂的例子 13.3 多个 ARRAY 展开:group_id 与 level 之间做笛卡尔积...
constraint c1_unique UNIQUE(id1) disable novalidate); create table constraints3(id1 integer, id2 integer, constraint c1_check CHECK(id1 + id2 > 0)); 不支持对复杂数据类型(例如map,struct,array)使用DEFAULT。 3.1.12 Drop Table DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE]; -- (Note: PURGE...
TRANS_ARRAY无无无 TRANS_COLS无无无 UNBASE64UNBASE64FROM_BASE64UTL_ENCODE.BASE64_DECODE UNIQUE_ID无无无 UUID无UUIDUID 说明 默认模式为MaxCompute模式,如果要切换至Hive模式,执行如下命令切换。 --Project级别切换为Hive模式。 setproject odps.sql.hive.compatible=True; -...
TRANS_ARRAY无无无 TRANS_COLS无无无 UNBASE64UNBASE64FROM_BASE64UTL_ENCODE.BASE64_DECODE UNIQUE_ID无无无 UUID无UUIDUID 说明 默认模式为MaxCompute模式,如果要切换至Hive模式,执行如下命令切换。 --Project级别切换为Hive模式。 setproject odps.sql.hive.compatible=True; --Session级别切换为Hive模式。setodps...