1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行tojson与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法selectll, collect_list(n) ,--将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx)collect_list(nn), collect_list(...
返回去除了重复元素的一组对象(array),对聚合后的内容去重,可以理解成 python 的中的 set 类型转换,集合类型中的元素是不能重复的。 SELECT class, collect_set(name) as set_name FROM students group by class collect_list(col) 返回具有重复项的对象列表(array),就是说不会对聚合后的内容去重,可以理解成 ...
1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行tojson与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法selectll, collect_list(n) ,--将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx)collect_list(nn), collect_list(...
4:collect_set函数 这里再另外介绍一个函数collect_set(),该函数的作用是将某字段的值进行去重汇总,产生Array类型字段,假设数据格式如下: hive> select * from test; OK 1 A 1 C 1 B 2 B 2 C 2 D 3 B 3 C 3 D Time taken: 0.096 seconds, Fetched: 6 row(s) 现在要统计每个id得到的等级 sele...
hive的把数组炸成多列 hive中array数组字段去重 关于数组去重的相关方法: 使用Set实现数组去重,Set类似于数组,它允许你存储任何类型的唯一值,不管是原始值还是对象引用。 var arr = [2, 4, 5, 2, 2, 4, 4, 7, 9, 1, 9, 500]; var result = Array.from( new Set(arr));...
在上述代码中,我们首先使用split函数将set_column字段按照逗号进行拆分,并使用explode函数将每个子字符串转为一行数据。然后,我们使用collect_list函数将每个id对应的element值收集起来,并转为array类型。 方法二:使用posexplode函数和collect_list函数 除了使用split函数和lateral view,Hive还提供了另一种方法来实现将set转...
语法: rpad(string str, int len, string pad) 返回值: string 说明:将str进行用pad进行右补足到len位 | hive> select rpad('abc',10,'td') from iteblog; abctdtdtdt | 6.21 分割字符串函数: split 语法: split(string str, string pat) 返回值: array...
需要将service_param这个复合类型的array第一列和第二列单独拿出来作为表新的列。 二.解决方案 Hive提供了explode、posexplode两个UDTF来协助处理array这样的复合类型。 -- 不包含posselectregion_code,new_paramfromgcable_look_offline lateralviewexplode(service_param)gcable_look_offlineasnew_param;-- 包含posselec...
array(1,2) MAP key-value,key必须为原始类型,value可以任意类型 map(‘a’,1,’b’,2) STRUCT 字段集合,类型可以不同 struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,’1’,’col2’,1,’clo3’,1.0) UNION 在有限取值范围内的一个值 create_union(1,’a’,63) 三. 数据库表的基本操作 3.1 ...
hive> create table teacher ( name string, friends array<string>, students map<string,int>, address struct<city:string,street:string,postal_code:int> ) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe' location '/user/hive/warehouse/teacher'; 创建该表,并准备以下文件。注意,需要确保...