hive上处理array数据 hive array 函数 一、Hive中的特殊数据类型1、array类型创建数据 vim /export/datas/array.txtzhangsan beijing,shanghai,tianjinwangwu shanghai,chengdu,wuhan,haerbin创建表 create database db_complex; use db_complex;create table if not exists hive上处理array数据 大数据 hive 数据 Hive ...
9. reduce()结合includes //语法: //arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ //... //}, init); //prev 表示上一次调用回调时的返回值,或者初始值 init; //cur 表示当前正在处理的数组元素; //index 表示当前正在处理的数组元素的索引,若提供 init 值,则索引为0,则索引为1; //init 表示初始值。
如果使用hive的话,可以操作接口采用类SQL语法,提高开发能力,免去了写MapReduce,减少开发人员学习成本,功能扩展很方便(比如:开窗函数)。Hive的特点:1、可扩展性 Hive可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务 2、延申性 Hive支持自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数 3、容错 ...
2. 设置reduce的个数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 set mapreduce.job.reduces=3; 3. 创建通表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 create table course (c_id string,c_name string,t_id string) clustered by(c_id) into 3 buckets row format delimited fields...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户...
由于Hive 建立在集群上,可以利用 MapReduce 执行并行计算,因此能够支持很大规模的数据。对应的,数据库支持的数据规模较小。 Hive 安装 下面我们来安装 Hive,由于它是 Apache 的顶级项目,所以官网是 hive.apache.org。我们直接进入下载页面,点击下载指定的版本即可,这里我下载的是最新版 3.1.3。
简介:Apache Spark是一个快速的,多用途的集群计算系统,相对于Hadoop MapReduce将中间结果保存在磁盘中,Spark使用了内存保存中间结果,能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行计算,同时Spark提供SQL支持。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构,它提供了一系列的工具,可以存储、查询、分析存储在分布式存储系统中的大规模数据...
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析，但是Hive不支持实时查询。Hive与关系...
直接使用cross join关联只会分配一个reduce,导致耗时严重,因此我们可以将小表扩充一列,并且复制n倍,然后进行left join操作。这样扩充几倍,就会分配几个reduce。 下图为复制两倍的情形: 这样就达到了笛卡尔积的效果。 以某张表的计算任务为例,原始计算任务中使用了cross join,因此只有一个reduce,执行耗时30分钟,利用上...
(2)避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。 (3)Hive的执行延迟比较高,因此Hive常用于数据分析,对实时性要求不高的场合。 (4)Hive优势在于处理大数据,对于处理小数据没有优势,因为Hive的执行延迟比较高。 (5)Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。