1. 使用 array_intersect 函数 Hive 提供了 array_intersect 函数,可以直接用于计算两个数组的交集。这是最简单且最直观的方法。 sql SELECT array_intersect(array(1, 2, 3), array(3, 4, 5)) AS intersection; 在这个例子中,array_intersect 函数计算了两个数组 [1, 2, 3] 和[3, 4, 5] 的交集...
-- 创建自定义函数CREATEFUNCTIONarray_intersectionAS(array1 ARRAY<INT>,array2 ARRAY<INT>)RETURNSARRAY<INT>-- 定义返回类型RETURNSARRAY<INT>-- 开始函数逻辑BEGIN-- 将两个数组转化为map类型CREATETABLEtemp_array_mapASSELECTposexplode(array1)as(idx1,value1),posexplode(array2)as(idx2,value2)WHEREidx1...
使用array_intersect()函数 --> 输出交集 输出交集 --> End 步骤 下面是具体的步骤以及对应的代码: 解释: 步骤1:在Hive表table_name中,假设有两个数组字段array1和array2,分别存储两个数组数据。 步骤2:通过执行上述SQL语句,我们将得到两个数组的交集,结果存储在名为intersection的字段中。 示例 假设我们有一个...
"ALIAS","ALL","ALLOCATE","ALSO","ALTER","ALWAYS","ANALYSE","ANALYZE","AND","ANY","ARE","ARRAY","AS","ASC","ASENSITIVE","ASSERTION","ASSIGNMENT","ASYMMETRIC","AT","ATOMIC","ATTRIBUTE","ATTRIBUTES","AUTHORIZATION
一、基础数据类型包括: 二、复杂数据类型包括:ARRAY、Map、struct、union,这些复杂类型是由基础类型构成的。 ARRAY:ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成,这些元素可以通过下标来访问。比如有一个ARRAY类型的变量fruits,它是由 ['apple','orange','mango']组成 JavaScript(三)数据类型 数据类型分为简单数据...
if statement depends on existence of data in array, but how to not lose first item in array upon checking it? It's reminding me of that one question about if the cat exists and it only exists if you open the box. But I digress. I'm checking the result of a mysql query to find ...
步骤2:使用array_intersect函数计算交集 接下来,我们要使用Hive的array_intersect函数计算两个数组的交集。array_intersect函数接受两个数组作为参数,并返回一个新的数组,其中包含两个原始数组中共有的元素。 -- 使用array_intersect函数计算交集sethivevar:intersection=array_intersect(${A},${B}); ...
现在我们可以使用HiveQL中的数组函数来计算交集。我们将使用array_intersect函数来实现这一点。 SELECTa.id,array_intersect(a.array_col1,b.array_col2)ASintersectionFROMarray_table1 aJOINarray_table2 bONa.id=b.id; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
This code takes the coordinates of two rectangles and finds their intersection. I don't really understand it. Specifically I would like to know more about exactly what the coordinates mean (I know the...Do I need to do authentication during the message transfer I need to use activemq to...
在Hive调优里面,经常会问到一个很小的表和一个大表进行join,如何优化。 Shuffle 阶段代价非常昂贵,因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景,具体小表有多小,由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize来决定,该参数表示小表...