区别3: 使用insert into运行效率要比insert overwrite高很多,使用的资源比insert overwrite要少。
1、分区表 insertoverwritetabledwa_db.temp_test_part partition (part_id='0')select...from... 这里是将 表 part_id=‘0’ 的分区数据删除后,将查询语句的结果数据插入当前part_id=‘0’ 分区。 insertintotabledwa_db.temp_test_part partition (part_id='0')select...from... 这是直接将查询结果...
hive分区表之insert overwrite 注意事项 - hive version 3.1.3 以往我们插入分区 需要insert ovewrite table p_table partition(period_id=‘202212’) select id name from xxxx; 或者是insert...
3.查询语句中的列数量和目标表的列数量必须匹配,且数据类型也必须兼容。 4. INSERT OVERWRITE操作是原子性的,要么所有数据都成功写入,要么没有数据写入。 5.如果要保留原有数据并且将新数据作为追加,可以使用INSERT INTO语句。 除了基本的用法,INSERT OVERWRITE语句还可以与其他Hive语句进行结合使用,进一步拓展其功能。
在使用Hive的INSERT OVERWRITE语句时,需要注意以下问题: 数据覆盖:INSERT OVERWRITE语句会覆盖目标目录中的数据。因此,在执行该语句之前,请确保目标目录为空或者你希望覆盖的数据已经不再需要。 数据格式:Hive的INSERT OVERWRITE语句要求同一批次的数据样式必须一样,包括行列分隔符和数据存储格式。如果你想自定义每个文件的...
INSERT OVERWRITE语句的特点: 1.效率较高:相比于INSERT INTO语句,INSERT OVERWRITE可以高效地替换整个表的数据,而无需逐条删除和插入。 2.使用方便:INSERT OVERWRITE非常易于使用,只需要指定目标表和查询语句即可完成数据替换。 3.可选的分区替换:如果表是分区表,INSERT OVERWRITE还可以指定要覆盖的特定分区,而不是整个...
hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/" > row format delimited fields terminated by "\t" > select user, login_time from user_login; 1. 2. 3. 二、保存结果到hdfs 保存查询结果到hdfs很简单,使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY就可以完成操作: ...
1、insert into 语句Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp;2、insert overwrite语句hive> insert overwrite table account2 select id,age,name from account_tmp;插入的数据: 001 20 zhangsan两者的区别:insert overwrite 会覆盖已经存在的数据,假如原始表使用overwrite 上述的数据,...
insert overwrite 会覆盖已经存在的数据,假如原始表使用overwrite 上述的数据,先现将原始表的数据remove,再插入新数据。最后表的数据 只有001 20 zhangsan这一条记录。insert into 只是简单的插入,不考虑原始表的数据,直接追加到表中。最后表的数据是原始数据和新插入的 001 20 zhangsan...
1.insert into是增加数据 2.insert overwrite是删除原有数据然后在新增数据,如果有分区那么只会删除指定分区数据,其他分区数据不受影响 写insert语句的时候都是要将整个表的值overwrite。因为它的存储层是HDFS,插入一个数据要全表扫描,还不如用整个表的替换来的快些。