(4)PARTITIONED BY创建分区表 (5)CLUSTEREDBY创建分桶表 5.1默认创建管理表(内部表),数据存储在hive.metastore.warehouse.dir 根据结果创建表:create table if not exists student3 as select id, name from student; 根据表结构创建表:create table if not exists student4 like student; 查询表的类型: desc f...
(4)PARTITIONED BY创建分区表 (5)CLUSTEREDBY创建分桶表 5.1默认创建管理表(内部表),数据存储在hive.metastore.warehouse.dir 根据结果创建表:create table if not exists student3 as select id, name from student; 根据表结构创建表:create table if not exists student4 like student; 查询表的类型: desc f...
默认开启,它对N-Way Join会做优化,枚举所有N-1表size总和,判断是否小于参数hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size(默认10MB),如果小于该值,则会自动转化成Map-Side Join,将N-1张表HashTable打包DistributedCache上传至HDFS分发至各Task节点和Factor Table做Join,从而避免了通常Reduce-side Join会起N-1个MR...
而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin适用的场景:mapjoin的适用场景如关联操作中有一张表非常小,.不等值的链接操作。通过上面分析你会发现,并不是所有的场景都适合用MapJoin. 它通常会用在如下的一些情景:在二个要连接的表中...
2、DML语句 数据操纵语言 2.1 向Hive中加载数据 加载到普通表 可以将本地文本文件内容批量加载到Hive表中,要求文本文件中的格式和Hive表的定义一致,包括:字段个数、字段顺序、列分隔符都要一致。 overwrite关键字表示如果hive表中存在数据,就会覆盖掉原有的数据。
数据操纵语言（DML）：Hive提供了一套数据操纵语言，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等命令，用于查询和操作数据。这些命令允许用户执行复杂的数据分析和处理任务。数据加载：Hive支持将外部数据加载到表中。用户可以使用LOAD命令将数据从本地文件系统或HDFS中导入到Hive表中。此外，Hive还支持从其他数据库系统中导入数据...
四、总结 Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了丰富的数据操作和管理功能。通过支持DDL和DML操作、表的管理、分区的管理、桶的管理、存储格式的管理以及索引的管理等方式，Hive可以满足用户在不同场景下的数据处理和分析需求。同时，Hive还提供了多种数据优化策略，以进一步提高数据的处理效率。
即在map端来执行join操作，就不用在reduce阶段进行join了，提高了执行效率。如果表比较小的话最好是...
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理。 开启MapJoin参数设置: (1)设置自动选择Mapjoin ...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将 结构化的数据文件 映射为一张表 (类似于RDBMS中的表),并提供类SQL查询功能;Hive是由Facebook开源,用于解 决海量结构化日志的数据统计。 Hive本质是:将 SQL 转换为 MapReduce 的任务进行运算 底层由HDFS来提供数据存储 可以将Hive理解为一个:将 SQL 转换为 MapReduce...