从两个输入表格中读入数据, 用operator树表示为两个TableScanOperator节点 Join放在reduce阶段执行, 执行join节点前,加入两个ReduceSinkOperator节点,表示当前map阶段结束, 进入到reduce阶段。 selectoperator节点,从reduce节点获取select指定的列值。 nameToDest ASTNode节点,转换为FileSinkOperator节点, 把结果写入到目标文件。
1、Hive的HSQL转换为MapReduce的过程? 1、HiveSQL ->AST(抽象语法树) -> QB(查询块) ->OperatorTree(操作树)->优化后的操作树->mapreduce任务树->优化后的mapreduce任务树 2、请说明hive中 Sort By,Order By,Cluster By,Distrbute By各代表什么意思? 2、 order by:会对输入做全局排序,因此只有一个reduc...
MapReduce任务生成(MapReduce Job Generation): Hive将查询计划转换为MapReduce任务。在这个过程中,Hive会将查询计划中的每个操作映射到一个或多个MapReduce作业中。每个作业会处理一部分数据,并执行相应的操作(如过滤、连接、聚合等)。 任务调度和执行(Task Scheduling and Execution): 最后,Hadoop集群会根据调度策略来...
同样,这个SQL命令也可以转化为MapReduce计算,连接的过程如下图所示。 从图上看,join的MapReduce计算过程和前面的group by稍有不同,因为join涉及两张表,来自两个文件(夹),所以需要在map输出的时候进行标记,比如来自第一张表的输出Value就记录为<1, X>,这里的1表示数据来自第一张表。这样经过shuffle以后,相同的Ke...
Hive的HSQL转换为MapReduce的过程? 过程描述如下: SQL Parser:Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree; Semantic Analyzer:遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock; Logical plan:遍历QueryBlock,翻译为执行操作树OperatorTree; Logical plan optimizer: 逻辑层优化器进行Op...
3Hive 的 HSQL 转换为 MapReduce 的过程？HiveSQL -> AST(抽象语法树) -> QB(查询块) -> OperatorTree（操作树）-> 优化后的操作树 -> mapreduce 任务树 -> 优化后的 mapreduce 任务树 过程描述如下：SQL Parser：Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将 SQL 转化为抽象语法树 AST ...
(4)Hive的HSQL转换为MapReduce的过程 过程描述如下: SQL Parser(解析器):Antlr(是指可以根据输入自动生成语法树并可视化的显示出来的开源语法分析器)定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象 语法树AST Tree; Semantic Analyzer(语义分析器):遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock; ...
文章目录1.Hive的特点2.Hive与RDBMS对比3.Hive的优缺点4.Hive的架构5.Hive底层与数据库交互原理6.Hive的 HSQL 转换为 MapReduce 的过程7.Hive的两张表关联 hive hadoop big data sql mapreduce 原创 959_1x 2022-05-26 00:45:11 608阅读 Hive面试题_2 ...
Hive 系列之 HSQL 转换成 MapReduce 过程 http://t.cn/RVHWaoo by wujustin 分享自 @sjf0115 开通的独家号《大数据生态》 http://t.cn/RV2qLZY (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RZjYFny )
第一个作业随机分布数据到Reduce端，进行部分聚合；第二个作业根据预处理结果重新分布数据到Reduce端，完成最终聚合。SQL语句优化则包括选择分布均匀的表作为驱动表、对数据进行列裁剪和过滤、采用map join对小表进行内存预加载等方法。面试题二：Hive的HSQL转换为MapReduce的过程是什么？Hive SQL通过解析器、...