:string,source_type :string> comment '页面信息', `actions` array<struct<action_id:string,item:string,item_type:string,ts:bigint>> comment '动作信息', `displays` array<struct<display_type :string,item :string,item_type :string,`order` :string,pos_id :string>> comment '曝光信息', `err`...
-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型selectarray(1,"1",2,3,4,5); Array 数据类型的使用 创建测试表: createtableifnotexistsarray_test( usersarray<string>)rowformat delimited fields terminatedby'\t'; 插入一些测试数据: insertintotablearray_testvalues(array("Jack","Mary","Lily")); 查询表...
motivation Array<String>, mode Array<String>, wildAnimalType Array<String>, huntingSite Array<String>, wildlifeTradingPlaces Array<String>, wildAnimalProtectionClass Array<String>, animalProducts Array<String>, animalRelatedQualification Array<String>, emotional Map<String, String>, cityCodes Array<str...
struct_map struct<appname:String,opencount:map<String,String>>)rowformat delimited fields terminatedby'|'COLLECTION ITEMS TERMINATEDBY':'MAP KEYS TERMINATEDBY'\t'location'/hive/table/appopentablestruct_map';createtableifnotexistsappopentablestruct_array ( struct_array struct<appname:String,opencount...
二、array类型创建和查询 三、struct类型创建和查询 四、explode在map和array使用 五、Lateral View在map和array使用 一、map类型创建和查询 操作步骤 ## 建表语句 create table hive_map(id int , name string , data_map map<string,string>) row format delimited fields terminated by ' ' ...
在Hive中可以使用复合数据类型,有三种常用的类型:Array 数组,Map 字典,Struct结构。 Structs: structs内部的数据可以通过DOT(.)来存取,例如,表中一列c的类型为STRUCT,我们可以通过c.a来访问域a。 Maps(K-V对):访问指定域可以通过["指定域名称"]进行,例如,一个Map M包含了一个group-》gid的kv对,gid的值可以...
目前所学的复杂数据类型有三种array,map,struct。 1.array 用这种数据类型的特点就是集合里的每一个字段都是一个具体的信息,不会是那种key与values的关系 load数据如上所示,一共两个字段,ruoze和他们工作的城市 也就是字段与字段之间的分割用table array字段之间的分割用“,”。
hive支持struct,map,array三种集合类型 struct 与C语言、golang中的struct类似,可以通过.语法来访问 定义一个包含struct字段的表 create table test2(field1 struct<name:string,age:int> comment "test field") row format delimited fields terminated by "," collection items terminated by ":"; ...
下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例,建表: Create table complex(col1 ARRAY<INT>,Col2 MAP<STRING,INT>,Col3 STRUCT) 查询语句: Select col1[0],col2[‘b’],col3.c from complex; 接下来我们来看看hive的数据模型,hive的数据模型包括:database、table、partition和bucket。下面我将一一论述这四种数据...
address STRUCT<street: STRING, city: STRING, state: STRING, zip: INT> ); ``` 2. 数组(Arrays):数组是一种有序的集合,可以包含多个相同类型的元素。数组在处理具有重复值的数据时非常有用。 在Hive中,可以使用`ARRAY`关键字来定义数组。以下是一个示例: ...