UDAF 是用户自定义的聚合函数,用于对数据进行聚合操作,如求和、计数、平均值等。与 UDF 不同,UDAF 接受多个输入值并返回单个聚合值作为结果。UDAF 可以用于对数据集进行聚合分析,提取有用的统计信息。 特点: 聚合操作:UDAF 接受多个输入值,并返回单个聚合值作为结果。 适用于聚合分析:UDAF 适用于对数据集进行聚合分...
Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF入门 详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识,带你快速入门,首先在Hive中新建表”apache_log” CREATE TABLE apachelog ( host STRING, identity STRING, user STRING, time STRING, request STRING, status STRING, size STRING, referer STRING, agent STRING) ROW FORMAT SER...
Hive中有三种UDF:UDF、UDAF和UDTF,它们在功能和使用场景上存在明显的区别。 UDF(User Defined Function):用户定义函数。UDF操作作用于单个数据行,并产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类,比如数学函数和字符串函数。 UDAF(User Defined Aggregate Function):用户定义聚集函数。UDAF接受多个输入数据行,并产生...
2、用户定义聚集函数(user-defined aggregate function,UDAF); 3、用户定义表生成函数(user-defined table-generating function,UDTF)。 介绍 UDF操作作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类(比如数学函数和字符串函数)。 UDAF 接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。像COUNT和MAX这...
Hive的SQL可以通过用户定义的函数(UDF),用户定义的聚合(UDAF)和用户定义的表函数(UDTF)进行扩展。 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF)。 UDF、UDAF、UDTF的区别: UDF(User-Defined-Function)一进一出 ...
1.UDF和UDTF简介 UDF是User-Define-Function,一般是指一个输入一个输出,UDTF是UDF变种,可一个输入多个输出。UDAF是用户聚合,可以多行输入,一个输出。需要注意的是这些函数写好之后需要在平台或者脚本里配合sql使用。 1.1开发前注意事项 在编写代码时,UDF有两种具体实现,你可以继承import org.apache.hadoop.hive.ql...
Hive 的函数:UDF、UDAF、UDTF 的区别? UDF:单行进入,单行输出(一进一出) UDAF:多行进入,单行输出(多进一出) UDTF:单行输入,多行输出(一进多出)
UDTF ——用来实现一行输入多行输出 用途 将字符串(key1:20;key2:30;key3:40)按照分好拆分行按照冒号拆分列进行展示。 使用方法 addjar/home/mart_wzyf/zhuhongmei/plist_udf_udaf-0.0.3.jar;CREATETEMPORARYFUNCTIONexplode_map AS'com.jd.plist.udtf.TestUDTF';selectexplode_map(mapstrs)as(col1,col2)...
作为一个面向分析的数据仓库,hive 除了支持它内置的函数之外还开放了接口让用户自定函数。整体来看可以根据输出的行数分为三个类别 udf、 udtf 、udaf ,接下来看这三种类别函数有什么区别。 udf 通常把函数成为普通函数,普通函数所描述的是实现一进一出,输入一行,输出一行,比如说 substring 截取。
UDTF: public class ExplodeMap extends GenericUDTF { @Override //数据结果:主要用来写逻辑操作 public void process(Object[] args){} @Override //数据输入端:主要用来检测数据是否符合标准 public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args){} @Override //关闭 public void close() {} ...