Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL (Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实Hive 是为数据仓库设计的，是数据仓库的客户端，所以要搞清楚Hive与数据库的区别，只要我们搞清楚数据仓库和数据库的区别就可以了。一、概念 数据库其实是一种逻辑概念，用来存放各种数据（通常数据库指关系数据库）...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库(Data Aarehouse,简称数仓、DW),可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。是用于存储、分析、报告的数据系统。 在Hadoop生态系统中,HDFS用于存储数据,Yarn用于资源管理,MapReduce用于数据处理,而Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库,包括以下方面: 使用HQL作为查询...
hive> desc database db_study; OK 2查看更多信息 hive> desc database extended db_study; OK 1.1.3 修改数据库 用户可以使用alter database命令修改数据库某些信息,其中能够修改的信息包括dbproperties、location、owner user。需要注意的是:修改数据库location,不会改变当前已有表的路径信息,而只是改变后续创建的...
一.Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的类SQL(HQL)查询功能,可以将HQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发与门的MapReduce应用。
1.1创建数据库 createdatabase库名字; 可以在webui查看在/user/hive/warehouse/目录下 1.2切换到指定的数据库进行操作 到哪个数据库中,则所有操作默认都在这个数据库中进行。 use库名; 1.3删除数据库 前提要求:该数据库中没有表,即该数据库为空。 dropdatabase库名; ...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 各组件的基本功能 1.) 用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shell命令行;JDBC/ODBC是Hive的JAVA实现,与传统数据库JDBC类似;WebGUI是通过浏览器访问Hive。
5 Hive与传统数据库对比 6 Hive数据模型 7 Hive安装 1 什么是Hive? 首先给大家介绍一下什么是Hive。 Hive是Facebook为了解决海量数据的统计分析,而开发的基于Hadoop的一个数据分析工具(也就证明了Hive没有存储数据的能力,它只有使用数据的能力),而且是将结构化的数据文件映射为一张数据库表(结构化是它对于存储在...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算,底层由HDFS来提供数据的存储,说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具,甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce/Spark Sql的客户端...
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理,提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL,可通过HQL语句实现简单的MR统计,Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。 一、概述 1-1 数据仓库概念 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(In...