3.因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知道数据的切分格式,如行列分隔符,存储类型,是否压缩,数据的存储地址等信息。为了方便以后操作所以他需要将这些信息通过一张表存储起来,然后将这张表(元数据)存储到mysql中。为了啥存储到mysql里(实际是远程mysql),因为hive本身就是一个解释器,所以他不存储数据 。 资...
hadoop的MySql和Hive的使用 hadoop和mysql关系 1.简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。 1、介绍: Hadoop不是指具体一个框架或者组件,它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop1.x中包括两...
元数据包含用Hive创建的database、table、表的字段等元信息。元数据存储在关系型数据库中。 Metastore即元数据服务,作用是:客户端连接metastore服务,metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。 这样Hive就会有三种部署模式,内嵌模式、本地模式、远程模式。 内嵌模式:使用的是内嵌的Derby数据库来存储元数据,也不需要额外...
元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql/derby中(Derby不好用,元数据一般都保存在mysql或者oracle中等)。Hive 将元数据存储在数据库中。Hive 中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive与Hadoop的关系 一句话来说明:Hive是MapReduce的一个客户端 Hive...
传统数据仓库一般基于MySQL或者Oracle技术,那么大数据仓库需要基于什么技术呢?Hive是基于hadoop的一个数据仓库重要工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能,本质是将SQL转换为MapReduce程序。 Hive是最适合作为大数据仓库的工具,因为Hive底层数据存储使用HDFS,所以基于Hive可以维护海量数据。因为...
Pig类似Hive,使用Pig Latin语言写逻辑,翻译成MapReduce任务执行. TiDB对标google的f1和spanner,支持acid,支持CAP理论中的C、P支持,但是也有高可用性。TIDB的使用场景是OLTP,也就是要替换传统的rdbms,比如Mysql。
hive跟Hadoop是什么关系呢: 数据仓库软件具备: 1、存储数据能力 2、分析数据能力 而hive是基于Hadoop 用 HDFS完成数据的存储 是基于Hadoop 用 mapreduce完成数据分析 本质:将结构化数据文件映射称为一张数据库表 映射成功后,提供hivesql来分析数据 hive和mysql的区别: ...
默认存储在自带的 derby 数据库中,推荐使用 MySQL 存储 Metastore。 用户接口:Client CLI(command-line interface) JDBC/ODBC(jdbc 访问 hive) WEBUI(浏览器访问 hive) Hadoop 使用HDFS 进行存储,使用 MapReduce 进行计算。 驱动器:Driver 解析器(SQL Parser):将 SQL 字符串转换成抽象语法树 AST,这一步一般都用...
元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql/derby中(Derby不好用,元数据一般都保存在mysql或者oracle中等)。Hive 将元数据存储在数据库中。Hive 中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive与Hadoop的关系 ...