Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,可以用于数据处理、批处理、实时处理、机器学习等多种场景。Spark基于内存计算,速度比Hive更快,尤其适合需要实时处理和交互式查询的场景。 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模数据的查询和分析。Hive使用HQL(Hive Query Language)查询语言,将SQL转换为MapReduce任务进行...
Spark :修改hive的内存管理、物理计划、执行三个模块 2.两者的解耦 Spark对Hive的强依赖,使用Hive的语法解析器、查询优化器等。 满足Spark一栈式技术栈的设计理念:Spark Sql 3.Spark on Hive 和Hive on Spark Spark on Hive:只是将hive作为数据仓库、Spark 只做计算引擎。 Hive on Spark :Hive作为数据仓库,并...
一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别 1)Spark on HiveSpark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数...
1)Spark本身没有自己的存储与meta库两种最核心的东西,需要依赖HDFS和Hive的相关功能,而社区的发展趋势也没有往这边开发的意思,故Spark是作为一个计算引擎的定位长期存在的; 2)RDD, DataSet、DataFrames的三种计算形式 由于计算过程中没有一个持久化的计算元数据管理导致后续对于数据血缘的解析难度过大,无法满足数据仓...
Apache Spark、HBase和Hive都是大数据处理工具,但它们在数据处理方式、数据模型和适用场景等方面有所不同。以下是它们之间的主要区别: 数据模型 Hive:Hive是一个数据仓库工具,采用行式存储,适合存储大规模结构化数据。它将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中,并使用MapReduce等计算框架进行查询处理。 HBase:HBase...
一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构 蜗牛学苑 spark sql 在饿了么的应用实践 知乎用户vx94JG Spark框架5. Spark SQL Diamo...发表于Diamo...打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 获取短信验证码 获取语音...
与hive区别 公司大数据平台支持hive和presto两种队列,两种sql使用起来不知道其差异经常会出错,因此盘点两种sql的区别,便于以后使用。 1.本质区别 Hive是把一个查询转化成多个MapReduce任务,然后一个接一个执行。执行的中间结果通过对磁盘的读写来同步。然而,Presto没有使用MapReduce,它是通过一个定制的查询和执行引擎来...
Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、YARN、Spark……初搞大数据的，面对一堆名词，犹如走进森林，弄得焦头烂额……别说深入底层架构原理，就连他们之间的区别联系，有时候，都搞迷糊……Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型，在跨计算机集群的分布式环境中，存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千...
Hive On Spark大体与Spark SQL结构类似,只是SQL引擎不同,但是计算引擎都是Spark。将Spark作为计算引擎,性能会比传统的Map...