val tableName="test_hudi_incremental"spark.sql(s"""|create table$tableName(|id int,|name string,|price double,|ts long,|dt string|)using hudi|partitionedby(dt)|options(|primaryKey='id',|preCombineField='ts',|type='cow'|)|""".stripMargin)spark.sql(s"insert into $tableName values ...
11:spark 执行流程是什么? 12:spark sql是如何把sql语句一步一步到最后执行的? 13:spark 与mapreduce的区别是什么? 14: spark的反压原理是什么?主动还是被动? flink 14:flink是怎么产生的? 15:flink的框架是怎么样的? 16:flink 的内存模型说一说? 17:flink的cp ,sp说一说原理,有什么区别?你们是怎么设置...
INCR_PATH_GLOB,QUERY_TYPE,QUERY_TYPE_INCREMENTAL_OPT_VAL} importorg.apache.spark.sql.SparkSession importorg.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier valtableName="test_hudi_incremental" spark.sql( s""" |createtable$tableName( |idint, |namestring, |pricedouble, |tslong, |dtstring |)usinghu...
基数算法：基数算法是另一种常用的去重算法，它通过对数据进行采样，并计算采样数据的基数（即不同值的数量），从而估算出整个数据集的基数。在Spark、Hive、Flink、Mr中，可以使用HyperLogLog算法或Count-Min Sketch算法来实现基数算法。排序算法：排序算法是另一种去重算法，它可以通过对数据进行排序，然后比较相邻的元...
kafka部分用于实时计算,MySQL部分模仿业务数据,用于离线分析 Flink+Spark连接Kafka进行实时统计各站收入情况将统计的结果Sink到Mysql进行可视化展示离线部分用sqoop将业务数据导入到hive中进行分析,最终将分析完的数据导出到MySQL用于可视化展示整体使用azkaban进行调度含卷积神经网络预测地铁客流量 科技猎手 科技 计算机技术 ...
HBase、Hive、Spark 和 Flink 是大数据处理领域中的四个重要工具,它们各自具有独特的特点和应用场景。下面是对这四个工具的详细介绍和对比: 1. HBase 概念: HBase 是一个分布式的、可扩展的大数据存储系统,基于 Google 的 Bigtable 模型。它运行在 HDFS 上,提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。 特点: 分...
Spark 和 Flink 之间, 我们毫不犹豫地选择了 Spark. 原因非常简单: Spark 适合批处理. Spark 当初的设计目标就是用来替换 MapReduce. 而 Spark 流处理的能力是后来加上去的. 所以用 Spark 进行批处理, 可谓得心应手. Spark 成熟度高. Spark 目前已经发布到 3.0, 而 Flink 尚在 Flink 1.x 阶段. Flink 向...
hive 需要用到 hdfs 存储文件,需要用到 MapReduce 计算框架。 3. Flink相比SparkStreaming有什么区别 1. 架构模型 Spark Streaming 在运行时的主要角色包括:Master、Worker、Driver、Executor Flink 在运行时主要包含:Jobmanager、Taskmanager、 Client 、Slot。
本文主要记录对象存储组件Minio、数据湖组件Hudi及查询引擎Hive\Spark之间的兼容性配置及测试情况,Spark及Hive无需多言,这里简单介绍下Minio及Hudi。 MinIO是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。 它是与 Amazon S3 云存储服务兼容的 API。可使用s3a的标准接口进行读写操作。 基于 MinIO ...
SparkSQL 实现,流处理由 Spark Streaming 实现,这也是大部分框架采用的策 略,使用独立的处理器实现批处理和流处理,而 Flink 可以同时实现批处理和 流处理。 Flink经常会和kafka结合使用,能一条条地处理数据 五.Spark Spark和hive结合的比较好,spark和Flink都是分布式流数据流引擎,能对集群资源进行分配使用,确保大计...