具体来讲，inceptor/hive在创建表分区时，会首先创建表分区对应的hdfs目录（通过hdfs api），然后更新hms...
hive中的表可以分为内部表(托管表)和外部表,区别在于,外部表的数据不是有hive进行管理的,也就是说当删除外部表的时候,外部表的数据不会从hdfs中删除。而内部表是由hive进行管理的,在删除表的时候,数据也会删除。一般情况下,我们在创建外部表的时候会将表数据的存储路径定义在hive的数据仓库路径之外。hive创建表...
可以定期执行HDFS文件删除命令或者设置TTL等机制,定期删除冗余数据以减少HDFS文件、元数据和NameNode内存的消耗。 通过采取上述措施中的一种或多种,可以极大地减少Hive中小文件数量,优化Hive表的表现并提高查询效率。 1)小文件合并(常用) 可以使用以下命令将 Hive 表中的小文件合并为一个大文件: 上述代码中的参数含义...
Hive:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。 Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件,需要用到MapReduce计算框架。 hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的...
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它能够将Hadoop上的数据导入到Hadoop的数据仓库中,并进行查询和分析。在Hive数据仓库中,MySQL、Hive、HDFS和MapReduce扮演着不同的角色,下面将依次介绍它们之间的关系。 Hive与Hadoop Hive是Hadoop的一个组件,它通过HDFS存储数据,并使用MapReduce进行数据的处理和分析。因此,Hive的数...
hive可以认为是map-reduce的一个包装。 hive的意义就是把好写的hive的sql(也叫hql)转换为复杂难写的map-reduce程序,从而降低使用Hadoop中使用map-reduce的难度。 Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑(只是个逻辑表)
Hive 和关系数据库存储文件的系统不同，Hive 使用的是 hadoop 的 HDFS（hadoop 的分布式文件系统），...
HDFS:是Hadoop的三大核心组件之一 Hive:用户处理存储在HDFS中的数据,hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。 Hbase:是一款基于HDFS的数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。
1.3.hive不支持事物 所以不支持OLTP(连接事物处理),更适用与OLAP(联机分析处理),同样Hive还有不支持很多SQL的用法 ,后面会说。 二.hive和hdfs,mysql,mapreduce之间的关系 1.举例说明hive,mysql和hdfs之间的关系 下面是一个完成的流程,从hive中创建表,到往表里导入数据,1-9说明了hive,mysql,hdfs之间的流程。
1.Hive中内部表和外部表及其对应的hdfs路径 1.1 Hive内部表和外部表的区别 Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据 所在的路径, 不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除, 而外部表只删除元数据,不删除数据。这样外部表相对来说更加安...