plt.plot(bins[:-1], hist) # 使用plt.plot绘制曲线图 plt.show() # 显示图形 通过以上步骤,就可以使用numpy.histogram的输出绘制简单的曲线图了。 说明: numpy.histogram函数用于计算一组数据的直方图信息,返回直方图数据和每个直方柱的边界值。 matplotlib.pyplot模块中的plot函数可以用于绘制曲线图。
除了频次直方图,我们还可以用KDE(kernel density estimation)获取变量分布的平滑估计。具体请见下一篇:Matplotlib学习---用seaborn画直方图/核密度图(histogram, kdeplot)。
准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 importnumpy as npfrommatplotlibimportpyplot as pltimportseaborn as sns fig,ax=plt.subplots() 用seaborn画核密度图:sns.kdeplot(x,shade=True) 让我们在用matplotlib画好的直方图的基础上画核密度图: importnumpy as npfrommatplotlibimpor...
一个真正的直方图首先应该是将变量分区域(箱)的,也就是分成不同的区间范围,然后对每个区间内的观测值数量进行计数。恰巧,Numpy的直方图方法就可以做到这点,不仅仅如此,它也是后面将要提到的matplotlib和pandas使用的基础。 举个例子,来看一组从拉普拉斯分布上提取出来的浮点型样本数据。这个分布比标准正态分布拥有更宽...
random.normal(i/410*5, size=30) joypy.joyplot(df, overlap=2, colormap=cm.OrRd_r, line...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # creating dataframe dataFrame = pd.DataFrame({ "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000] }) # plot a histogram for Registration Price column plt.hist...
Matplotlib带有直方图绘图功能:matplotlib.pyplot.hist() 它直接找到直方图并将其绘制, 无需使用calcHist()或np.histogram()函数来查找直方图。代码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('hog.jpg', 0) ...
Introduction to Plotting with Matplotlib in Python This tutorial demonstrates how to use Matplotlib, a powerful data visualization library in Python, to create line, bar, and scatter plots with stock market data. Kevin Babitz 25 Min. code-along ...
Share Watch NowThis tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding:Histogram Plotting in Python: NumPy, Matplotlib, Pandas & Seaborn 🐍 Python Tricks 💌 ...
如何在没有对数缩放图像的情况下应用对数轴标签(matplotlib imshow) 我有一个大数据集,在分布上是对数的。我想做一个热图,所以我做了一个 2D 直方图并将其传递给 implot。因为数据是对数的,所以我将数据的对数传递给直方图。但是,当我绘制绘图时,我希望恢复轴(即 10^hist bin 值)和对数轴。如果我将轴设置...