hidden_layer_sizes参数是模型的隐藏层数量和每层的神经元数量,通常以元组的形式表示,例如hidden_layer_sizes=(50,50),表示有两层隐藏层,第一层隐藏层有50个神经元,第二层也有50个神经元。 在实际应用中,可以根据数据的特征和任务的需求,调整隐藏层的数量和神经元的数量,以提高模型的性能。同时,还可以根据激活...
理解hidden_layer_sizes参数的含义和作用: hidden_layer_sizes是一个元组,指定了每个隐藏层中神经元的数量。例如,(100, 50, 25)表示网络有三个隐藏层,分别有100、50和25个神经元。 探究调整hidden_layer_sizes参数对模型性能的影响: 层数:增加隐藏层数可以增加模型的表示能力,但也可能导致过拟合和计算复杂度增加。