当然了这和应用的数据库有关,在Oracle上,hibernate支持hibernate.jdbc.fetch_size和 hibernate.jdbc.batch_size,而MySQL却不支持,而我原来的项目绝大多数都是使用MySQL的,所以觉得速度慢,其实在企业级应用,尤其是金融系统大型应用上,使用Oracle比较多,相对来说,hibernate会提升系统很多性能的。 hibernate.jdbc.fetch_siz...
其实hibernate的速度性能并不差,比起jdbc来说,又是性能能高2倍。 当然了这和应用的数据库有关,在Oracle上,hibernate支持hibernate.jdbc.fetch_size和 hibernate.jdbc.batch_size,而MySQL却不支持,而我原来的项目绝大多数都是使用MySQL的,所以觉得速度慢,其实在企业级应用,尤其是金融系统大型应用上,使用Oracle比较多,...
hibernate.jdbc.fetch_size 50 //读 hibernate.jdbc.batch_size 30 //写 hiberante.cfg.xml(Oracle ,sql server 支持,mysql不支持) 配置文件参考如下: <propertyname="hibernate.jdbc.fetch_size">50</property> <propertyname="hibernate.jdbc.batch_size">30</property> 这两个选项非常非常非常重要!!!将严重...
Jdbc.batch_size的设置对性能基本没有影响。 注意,本文中所有测试时间单位为毫秒。 第一组测试,batch size比较 为插入1000条订单数据,循环中没有做flush,每种batchsize重复测10次。得到结果如下。 这此数据显示不设batch size性能反而最好,但是差别极小。这是什么原因?! 第二组测试, flush size比较 与第一组一...
JDBC批量操作 Statement加批量的方法 conn.setAutoCommit(false); Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); for(int x = 0; x < size; x++){ stmt.addBatch("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', ...
<!--jdbc.batch_size是指Hibernate批量插入,删除和更新时每次操作的记录数。BatchSize越大,批量操作的向数据库发送Sql的次数越少,速度就越快,同样 耗用内存就越大--> <propertynamepropertyname="jdbc.batch_size">23</property> <!--jdbc.use_scrollable_resultset是否允许Hibernate用JDBC的可滚动的结果集。对分...
未启用批处理模式:JPA Hibernate默认情况下未启用批处理模式,需要手动配置批处理模式才能生效。可以通过设置hibernate.jdbc.batch_size属性来启用批处理模式,指定每个批次中要执行的插入操作的数量。 数据库方言问题:不同的数据库使用不同的SQL语法和数据库方言,可能会导致批插入不起作用。在使用不同的数据库时,需要根据...
<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop><prop key="hibernate.order_inserts">true</prop><prop key="hibernate.order_updates">true</prop> 仅设置 JDBC 批处理大小并不够。因为 JDBC 驱动程序只会在收到对同一张表 insert/updates 时批处理这些语句。
定义 javax.persistence.SequenceGenerator(name="SEQ_GEN",sequenceName="student_sequence",allocationSize=100 )也就是定义你save对象使用的sequence,将allocationSize越接近你同时插入的数据，就会越快。
对于上述中的方法1,其基本是思路为:优化Hibernate,在配置文件中设置hibernate.jdbc.batch_size参数,来指定每次提交SQL的数量;程序上采用分段插入及时清除缓存的方法(Session实现了异步write-behind,它允许Hibernate显式地写操作的批处理),也就是每插入一定量的数据后及时的把它们从内部缓存中清除掉,释放占用的内存。